使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
ggplot_build(g)函数 可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999)...
使用stat_summary函数,箱线图中的均值以钻石形状呈现。 注意fun.y已经弃用,直接使用fun即可。 所以用点型23,颜色为白色。 ggplot(data = birthwt, aes(x = factor(race), y = bwt)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun= "mean", geom = "point", shape=23, size = 3, fill = "white") 示例...
R语言 描述性统计函数 r语言数据描述性统计 描述性统计 1, 使用summary()函数来获取描述性统计量 summary()函数提供了最大值,最小值,四分位数和数值型变量的均值以及因子向量和逻辑向量的频数统计 例子 myvars <- c("mpg","hp","wt") summary(mtcars[myvars])...
stat_summary() 绘制的是pointrange对象。 我们先看看stat_summary函数 stat_summary( mapping = NULL, data = NULL, geom = "pointrange", position = "identity", ..., fun.data = NULL, fun = NULL, fun.max = NULL, fun.min = NULL,
(1)stat_summary()函数的默认几何对象是什么?不使用统计变换函数的话,如何使用几何对象函数重新生成以上的图? 默认几何对象为geom_pointrange() ggplot(data=diamonds)+geom_pointrange(mapping=aes(x=cut,y=depth),stat="summary",fun.min=min,fun.max=max,fun=median) ...
4.stat: 统计变换,用于对数据进行统计处理,比如求均值、标准差Q等。常用的有: stat summary、stat bin。 5.scale: 缩放对象,用于调整图形中的比例尺、颜色等。常用的有: scale x continuous、scale y continuous. scale color manual. 6.facet: 分面对象,用于将...
8.分组描述统计量doBy包summaryBy()函数和psych包describeBy()函数 doBy包summaryBy(formula,data=...
psych包也拥有一个名为describe()的函数,它可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误 4.pastecs包中的stat.desc()的函数 可以计算种类繁多的描述性统计量。使用格式为:stat.desc(x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95...