1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknownparameters: `method` 2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。...
d <- ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) +geom_point() d + stat_summary(fun = "median", colour = "red", size = 4, geom = "text", aes(label = after_stat(y)), position = position_nudge(x = 0.25)) 而若要对`y`本身进行修改,则需要使用`stage`函数 d + stat_summary(fun = "median...
是指在数据可视化中,通过修改统计摘要函数(stat_summary)的参数,只显示部分数据点的摘要信息。 在R语言的ggplot2包中,stat_summary函数用于计算并绘制摘要统计信息,如均值、中位数、最大值、最小值等。默认情况下,stat_summary会对所有数据点进行计算和显示。 要仅显示几个点,可以通过设置参数fun.data来指定计算和...
stat_summary允许我们通过不同的可视化显示任何类型的数据统计信息。无论我们是要可视化点还是线或面,请接着往下看在此示例中,我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先,我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图...
在ggplot2中,stat_summary函数用于生成汇总统计图,它可以根据数据的特征生成点、线、矩形等图形。默认情况下,stat_summary函数会在图中显示数据点,但我们可以通过设置参数来删除这些点。 要删除数据点,可以使用参数geom="blank",将stat_summary函数的geom参数设置为"blank",这样就不会在图中显示数据点了。
fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geom是一个几何对象,用于指定如何在图上表示汇总统计量。常用的几何对象包括geomPoint、GeomLine、GeomBar等。 ...表示其他可选参数,用于进一步定制图形。 以下是一个简单的示例,演示如何使用stat_summary()函数在散点图...
使用stat_summary函数 --> 结束: 步骤 代码示例 下载数据 #从网站下载数据到本地download.file(" destfile = "data.csv") 1. 2. 加载数据 #在RStudio中读取数据data <- read.csv("data.csv") 1. 2. 使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + ...
一. 函数总结 #R中作为主成分分析最主要的函数是princomp()函数 #princomp()主成分分析 可以从相关阵或者从协方差阵做主成分分析 #summary()提取主成分信息 #loadings()显示主成分分析或因子分析中载荷的内容 #predict()预测主成分的值 #screeplot()画出主成分的碎石图 ...
查询其它的统计变换函数: ggplot2 parts of the tidyverse 使用ls(pattern = '^stat_', env = as.environment('package:ggplot2')) library(ggplot2) ls(pattern = "^stat_", env = as.environment("package:ggplot2")) 重要例子: 5.1stat_summary ...