在R语言中,stat_summary()函数是ggplot2包中的一个函数,用于在散点图上添加汇总统计信息,例如均值、中位数、标准差等。它允许你根据一个或多个分组变量对数据进行汇总,并将结果以图形形式展示。 下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, .
幸运的是，ggplot2的开发人员已经考虑了如何深入可视化统计信息的问题。解决方案是使用 stat_summary 函数。我们将使用 gapminder 数据集，其中包含有不同国家/地区人们的预期寿命的数据。如图所见，近几十年来预期寿命有所增加。但是，条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命，而是把每个国家...
重要的是要理解method = "lm"在geom_smooth()中是用来指定拟合方法的(线性模型),但在stat_summary()中,method参数并不直接控制拟合方法,因为stat_summary()的主要目的是计算摘要统计量(如均值、中位数等),而不是进行拟合...stat_summary()不支持直接绘制拟合线(它只支持绘制摘要统计量的点或条等) 有点迷糊...
但是,条形图并未显示所有国家的平均预期寿命或中位数预期寿命,而是把每个国家和年份的预期寿命进行了汇总但是,可以使用geom_bar计算国家/地区的平均预期寿命。我们要做的就是指定一个要为y轴上的变量进行计算的函数,并另外指定自变量stat = "summary". https://stackoverflow.com/questions/30183199/ggplot2-plot-...
通过自定义函数在柱状图/箱线图中添加均值,中位数,样本量等标注信息 自定义函数 https://www.appsilon.com/post/ggplot2-boxplots get_box_stats<-function(y,upper_limit=max(df$mpg)*1.15){return(data.frame(y=0.95*upper_limit,label=paste("Count =",length(y),"\n","Mean =",round(mean(y),...
g + stat_summary(fun.y = "median", color = "red", size = 2, geom = "point") # 计算各组中位数 g + stat_summary(fun.y = "mean", color = "red", size = 2, geom = "point") # 计算各组均值 g + aes(color = factor(vs)) + stat_summary(fun.y = mean, geom = "line"...