使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
inhaler, age, exercise. (b) Obtain summary statistics for each quantitative variable and make useful plots of the data | i.e., that are relevant to the objectives of the study. Such plots may include, but are not necessarily restricted to, pairwise scatter plots with different plotting symbo...
百度试题 结果1 题目R语言中描述性统计量的函数包括() A. summary() B. apply() C. Hmisc包中的describe() D. pastecs包的stat.desc() 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
model <- lm(EE~latitude,data=repeat1_rawgrassland) values <- summary(model) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 这是最简单的拟合方法,当然这张图还有很多优化的空间,如颜色、刻度等等。现在对代码进行说明: sta_fit_...
tidyquery包的query函数可以让你把R的数据框看作数据表,执行你编写的SQL语句;show_dplyr函数可以让你把执行的SQL语句转换为dplyr包的数据处理范式。同时,query函数可以进一步与管道操作和dplyr包结合使用,增强功能。 # tidyquery R数据框运行SQL查询 # 两个函数 ...
summary(reg) par(mfrow=c(2,2)) plot(reg,which=c(1:4)) 模型回归的摘要,以及统计图如下 Ver Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -4.269e+04 4.678e+02 -91.25 <2e-16 *** time(outcome) 2.207e+01 2.379e-01 92.75 <2e-16 *** ...
summary(lm1)#使用向前向后线性拟合剔除无关变量lm2=step(lm1,direction="both") summary(lm2)#对变量进行log变换lm3=lm(fev~height+inhaler+age+log(inhaler),data=data)#2#用几个参数进行测试l=negll(c(1,1),data)l=negll(c(2,2),data)l=negll(c(1,3),data)#用极大似然法估计negll函数的...
lm2=step(lm1,direction="both") summary(lm2) #对变量进行log变换 lm3=lm(fev~height+inhaler+age+log(inhaler),data=data) #2 #用几个参数进行测试 l=negll(c(1,1),data) l=negll(c(2,2),data) l=negll(c(1,3),data) #用极大似然法估计negll函数的参数...
lm2=step(lm1,direction="both")summary(lm2)#对变量进行log变换 lm3=lm(fev~height+inhaler+age+log(inhaler),data=data)#2#用几个参数进行测试 l=negll(c(1,1),data) l=negll(c(2,2),data)l=negll(c(1,3),data)#用极大似然法估计negll函数的参数...