当然,更准确地说是基于潜在扩散模型(LDM)——Stable Diffusion。 整体研究的思路,则是基于Stable Diffusion,打造一种以人脑活动信号为条件的去噪过程的可视化技术。 它不需要在复杂的深度学习模型上进行训练或做精细的微调,只需要做好fMRI(...
在开始复现Stable Diffusion v2之前,我们需要先准备好相应的环境。这里我们推荐使用Anaconda来创建虚拟环境,这样可以方便地管理不同版本的依赖库。 安装Anaconda:你可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda,选择适合你操作系统的版本。 创建虚拟环境:打开Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个新的虚拟环境(命名为stable_diffusion)...
无需微调,用AI直接复现你在想什么 那么,AI读脑究竟如何实现? 最新研究来自日本大阪大学的研究团队。 论文地址:https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/ 大阪大学前沿生物科学研究生院和日本NICT的CiNet的研究人员基于潜在的扩散模型(LDM),更具体地说,通过Stable Diffusion从fMRI数据中重建视觉体验。
一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一本篇说明(必看):本篇尝试使用多种方式进行服饰构建和复现,内容包括无lora复现,有lora复现,套模复现。 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 一、无lora复现: 1.无ControlNet:该方法只适合没有任何花纹的纯色服饰。直接放入...
cd …/stablediffusion bug 记录 Torch not compiled with CUDA,需要下载带有cuda版本的pytorch xFormers wasn’t build with CUDA support cuda版本不匹配,就如上述所述,将cuda版本由11.4更改为11.3,然后重新安装xformers txt2img 下载stable-diffusion-2-1 模型,下载链接如下所示。stable-diffusion-2-1 是在stab...
stable diffusion虽然有ComfyUI工作流版本,但上手还是有点难度, 而WebUI版虽然做的相对简单, 也有原图导入参数的方式, 但有些参数比如ControlNet等都不能设置, 偶然发现一个LightFlow插件,能快速复现整个工作流,就像使用Photoshop的PSD文件那样方便,大大降低了使用门槛。 这款插件是由腾讯开源的插件 LightFlow。它可以...
总结:本文介绍了如何复现Stable Diffusion v1模型,包括环境准备、数据集准备、模型构建、训练、评估和优化等步骤。通过遵循这些步骤,你将能够成功地复现一个类似于Stable Diffusion v1的模型,并对其进行优化和改进。请记住,复现一个复杂的模型需要耐心和努力。不断尝试和改进是成功的关键。
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际,Stable Diffusion3 论文的发布显得相当珍贵。 Stable Diffusion 3 的论文终于来了! 这个模型于两周前发布,采用了与 Sora 相同的 DiT(Diffusion Transformer)架构,一经发布就引起了不小的轰动。 与之前的版本相比,Stable Diffusion 3 生成的图在质量上实现了很大改进,支持多主题...
Stable-diffusion复现笔记蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 一、引言 目前正在学习有关扩撒模型的相关知识,最近复现了Stable-diffuison,此文主要是想记录一下整体的复现过程以及我在复现过程中出现的一些奇怪的问题以及我的处理方法。这里我的复现主要是针对官网文档实现的,并没有用到webui版本,如果是想体验...