在开始复现Stable Diffusion v2之前,我们需要先准备好相应的环境。这里我们推荐使用Anaconda来创建虚拟环境,这样可以方便地管理不同版本的依赖库。 安装Anaconda:你可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda,选择适合你操作系统的版本。 创建虚拟环境:打开Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个新的虚拟环境(命名为stable_diffusion)...
Stable Diffusion v2复现 紫璇冥 一个勤劳的傻子 1 人赞同了该文章 在基础环境承接Stable Diffusion v1得前提下, 更新pytorch和torchvision的版本,因为要使用GPU和xformers,需要下载gpu版本的pytorch。再下载open-clip-torch库文件,安装命令如下所示: conda install pytorch == 1.12.1 torchvision == 0.13.1 torch...
随着人工智能技术的不断发展,Stable Diffusion v2作为一种先进的扩散模型,已经在图像生成、自然语言处理等领域展现出强大的性能。本文将带领读者一步步复现Stable Diffusion v2模型,从环境准备到实践应用,让您轻松掌握这一强大的模型。 一、环境准备 在开始复现Stable Diffusion v2之前,我们需要先准备好相应的环境。这里我...
v2-1_768-ema-pruned.ckpt下载: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt sd v2版本和sd v1版本的超参数几乎一样,这里不再赘述,具体见【文生图系列】 Stable Diffusion v1复现教程。sd v2相比于v1支持更高分辨,能生成更高清的图片。 python scripts...
整体研究的思路，则是基于Stable Diffusion，打造一种以人脑活动信号为条件的去噪过程的可视化技术。它不需要在复杂的深度学习模型上进行训练或做精细的微调，只需要做好fMRI（功能磁共振成像技术）成像到Stable Diffusion中潜在表征的简单线性映射关系就行。它的概览框架是这样的，看起来也非常简单：仅由1个图像编码器、...
用Stable Diffusion可视化人脑信号 这项研究来自日本大阪大学,目前已经被CVPR 2023收录: 研究希望能从人类大脑活动中,重建高保真的真实感图像,来理解大脑、并解读计算机视觉模型和人类视觉系统之间的联系。 要知道,此前虽然有不少脑机接口研究,...
想象一下,用Stable Diffusion从fMRI数据中重建视觉图像,或许意味着未来可能发展为非入侵式的脑机接口。 让AI直接跳过人类语言,感知人类大脑中所思所想。 到时候,马斯克搞的Neuralink也要追赶这一AI天花板了。 无需微调,用AI直接复现你在想什么 那么,AI读脑究竟如何实现? 最新研究来自日本大阪大学的研究团队。 论文地...
Stable-diffusion复现笔记蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 一、引言 目前正在学习有关扩撒模型的相关知识,最近复现了Stable-diffuison,此文主要是想记录一下整体的复现过程以及我在复现过程中出现的一些奇怪的问题以及我的处理方法。这里我的复现主要是针对官网文档实现的,并没有用到webui版本,如果是想体验...
stablediffusion吧 关注:33,693贴子:120,704 看贴 图片 吧主推荐 游戏 27回复贴,共1页 <返回stablediff...吧大佬们,请问这个视角能复现吗 只看楼主收藏回复 飞龙炎 活跃吧友 4 图图放下面,不会画画,比较抽象,包涵一下 送TA礼物 来自Android客户端1楼2025-05-15 20:46回复 飞龙炎 活跃吧友 4...
编辑:编辑部 【新智元导读】近日,一项研究声称能够用Stable Diffusion将大脑活动重建为高分辨率、高精确度的图像。相关论文被CVPR 2023接收,引起网友哗然,AI读脑已经近在咫尺? 即便没有霍格沃茨的魔法,也能…