Stable Diffusion 代码实战 许多论文工作基于Stable Diffusion开发,所以来做一个SD的复现Demo Stable Diffusion 版本:v2.1 直接上代码 import所需的库 fromtqdm.autoimporttqdmfromPILimportImageimporttorchfromtransformersimportCLIPTextModel,CLIPTokenizerfromdiffusersimportAutoencoderKL,UNet2DConditionModel,DDPMSchedulerimport...
然后将这些潜在表征当作输入，就可以得到模型最终复现出来的图像Xzc。最后还没有完，如编码分析示意图，作者还构建了一个编码模型，用来预测LDM不同组件（包括图像z、文本c和zc）所对应的fMRI信号，它可以用来理解Stable Diffusion的内部过程。可以看到，采用了zc的编码模型在大脑后部视觉皮层产生的预测精确度是最高的。
conda create -n stable_diffusion python=3.8 激活虚拟环境:在Windows系统下,输入以下命令激活虚拟环境: activate stable_diffusion 在Mac和Linux系统下,只需在终端中输入以下命令: source activate stable_diffusion 二、数据集收集为了训练Stable Diffusion v2模型,我们需要收集相应的数据集。这里我们推荐使用LAION-5B数...
一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一本篇说明(必看):本篇尝试使用多种方式进行服饰构建和复现,内容包括无lora复现,有lora复现,套模复现。 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 一、无lora复现: 1.无ControlNet:该方法只适合没有任何花纹的纯色服饰。直接放入...
【Stable Diffusion】1小时跟着博士学懂Diffusion扩散模型!由浅入深了解Diffusion模型背后的数学原理及源码复现!共计4条视频,包括:Diffusion1、Diffusion2、Diffusion3等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Stable Diffusion 3 的论文终于来了！这个模型于两周前发布，采用了与 Sora 相同的 DiT（Diffusion Transformer）架构，一经发布就引起了不小的轰动。与之前的版本相比，Stable Diffusion 3 生成的图在质量上实现了很大改进，支持多主题提示，文字书写效果也更好了（明显不再乱码）。Stability AI 表示，Stable ...
stable diffusion虽然有ComfyUI工作流版本,但上手还是有点难度, 而WebUI版虽然做的相对简单, 也有原图导入参数的方式, 但有些参数比如ControlNet等都不能设置, 偶然发现一个LightFlow插件,能快速复现整个工作流,就像使用Photoshop的PSD文件那样方便,大大降低了使用门槛。 这款插件是由腾讯开源的插件 LightFlow。它可以...
想象一下,用Stable Diffusion从fMRI数据中重建视觉图像,或许意味着未来可能发展为非入侵式的脑机接口。 让AI直接跳过人类语言,感知人类大脑中所思所想。 到时候,马斯克搞的Neuralink也要追赶这一AI天花板了。 无需微调,用AI直接复现你在想什么 那么,AI读脑究竟如何实现? 最新研究来自日本大阪大学的研究团队。 论文地...