无需微调,用AI直接复现你在想什么 那么,AI读脑究竟如何实现? 最新研究来自日本大阪大学的研究团队。 论文地址:https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/ 大阪大学前沿生物科学研究生院和日本NICT的CiNet的研究人员基于潜在的扩散模型(LDM),更具体地说,通过Stable Diffusion从fMRI数据中重建视觉体验。
一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一本篇说明(必看):本篇尝试使用多种方式进行服饰构建和复现,内容包括无lora复现,有lora复现,套模复现。 一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一 一、无lora复现: 1.无ControlNet:该方法只适合没有任何花纹的纯色服饰。直接放入...
在开始复现Stable Diffusion v2之前,我们需要先准备好相应的环境。这里我们推荐使用Anaconda来创建虚拟环境,这样可以方便地管理不同版本的依赖库。 安装Anaconda:你可以从Anaconda官网下载并安装Anaconda,选择适合你操作系统的版本。 创建虚拟环境:打开Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个新的虚拟环境(命名为stable_diffusion)...
当然，更准确地说是基于潜在扩散模型（LDM）——Stable Diffusion。整体研究的思路，则是基于Stable Diffusion，打造一种以人脑活动信号为条件的去噪过程的可视化技术。它不需要在复杂的深度学习模型上进行训练或做精细的微调，只需要做好fMRI（功能磁共振成像技术）成像到Stable Diffusion中潜在表征的简单线性映射关系就行。
stable diffusion虽然有ComfyUI工作流版本,但上手还是有点难度, 而WebUI版虽然做的相对简单, 也有原图导入参数的方式, 但有些参数比如ControlNet等都不能设置, 偶然发现一个LightFlow插件,能快速复现整个工作流,就像使用Photoshop的PSD文件那样方便,大大降低了使用门槛。 这款插件是由腾讯开源的插件 LightFlow。它可以...
无需微调,用AI直接复现你在想什么 那么,AI读脑究竟如何实现? 最新研究来自日本大阪大学的研究团队。 论文地址:https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/ 大阪大学前沿生物科学研究生院和日本NICT的CiNet的研究人员基于潜在的扩散模型(LDM),更具体地说,通过Stable Diffusion从fMRI数据中重建视觉体验。
Stable-diffusion复现笔记蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 一、引言 目前正在学习有关扩撒模型的相关知识,最近复现了Stable-diffuison,此文主要是想记录一下整体的复现过程以及我在复现过程中出现的一些奇怪的问题以及我的处理方法。这里我的复现主要是针对官网文档实现的,并没有用到webui版本,如果是想体验...
Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型 众所周知,Stable Diffusion扩散模型的训练和推理非常消耗显卡资源,我之前也是因为资源原因一直没有复现成功。 而最近我在网上搜索发现,亚马逊云科技最近推出了一个【云上探索实验室】刚好有复现Stable Diffusion的活动,其使用亚马逊AWS提供的Amazon SageMak...
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际,Stable Diffusion3 论文的发布显得相当珍贵。 Stable Diffusion 3 的论文终于来了! 这个模型于两周前发布,采用了与 Sora 相同的 DiT(Diffusion Transformer)架构,一经发布就引起了不小的轰动。 与之前的版本相比,Stable Diffusion 3 生成的图在质量上实现了很大改进,支持多主题...
大脑视觉信号被Stable Diffusion复现成视频! 现在,AI可以把人类脑中的信息,用高清视频展示出来了! 例如你坐在副驾所欣赏到的沿途美景信息,AI分分钟给重建了出来: 看到过的水中的鱼儿、草原上的马儿,也不在话下: 这就是由新加坡国立大学和香港中文大学共同完成的最新研究,团队将项目取名为MinD-Video。