本篇文章相关的代码开源在soulteary/docker-stable-diffusion-xl-turbo[1],有需要可以自取,欢迎“一键三连”。 23 年 11 月末,Stability 将 Stable Diffusion 在 2023 年的速度极限一锤定音,在 SDXL Turbo 上实现了实时生成。 “文生图”战场上,自去年下半年开始,“Stable Diffusion 模型” 开始狂飙,不断产生效...
23 年 11 月末,Stability 将 Stable Diffusion 在 2023 年的速度极限一锤定音,在 SDXL Turbo 上实现了实时生成。 “文生图”战场上,自去年下半年开始,“Stable Diffusion 模型” 开始狂飙,不断产生效率的质变:生成图片的等待时间变的越来越少,生成图片的尺寸和质量越来越好,并且开始往移动端设备上扩展。 2023 年...
IT之家 11 月 30 日消息,Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo),为此前 SDXL 模型的改进版本,号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术(Adversarial Diffusion Distillation)”,将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步,据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。据悉,Stable...
IT之家 11 月 30 日消息,Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo),为此前 SDXL 模型的改进版本,号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术(Adversarial Diffusion Distillation)”,将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步,据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。 据悉,Stable Diffus...
IT之家 11 月 30 日消息,Stability AI 日前推出了Stable DiffusionXL Turbo(SDXL Turbo),为此前 SDXL 模型的改进版本,号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术(Adversarial Diffusion Distillation)”,将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步,据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。
1步骤一:准备Stable Diffusion XL Turbo模型 本示例服务使用的Stable Diffusion XL Turbo模型为stabilityai/sdxl-turbo。 操作步骤 使用官方stabilityai/sdxl-turbo模型 将以下示例代码保存为values.yaml文件。您也可以根据集群节点池内的实例规格来调整资源配置。
即使在家里,Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo)也可以以惊人的速度创建详细的图像。 周二,Stability AI公司推出了一种人工智能图像合成模型“Stable Diffusion XL Turbo”,该模型可以根据书面提示快速生成图像。事实上,它的速度如此之快,以至于该公司将其标榜为“实时”图像生成,因为它还可以快速转换来自网络摄像头...
0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 ...
IT之家11 月 30 日消息,Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo),为此前 SDXL 模型的改进版本,号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术(Adversarial Diffusion Distillation)”,将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步,据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。
这篇文章中对 Stable Diffusion 的各个功能做了详细介绍,今天主要是以一秒内就能生成图片的爆炸性模型 SDXL Turbo的发布为契机,对SD 的各类基础模型:SD 1.x、SD 2.x、SD 1.5、SDXL 1.0和SDXL Turbo,及操作界面:WebUI、ComfyUI和Fooocus进行详细介绍,一文搞懂他们之间的关系,选择不迷路。