LCM Turbo 等加速蒸馏加速技术 Xformers (2024 1 22更新: 效果甚微,已不再推荐 ) 使用 cuDNN 其他方案 stablediffusion webui的optimization wiki huggingface的Diffusers库文档的optimization huggingface optimum库的 模型量化 方案 android 平台方案
SDXL-DPO-告别lora-线稿生成深度图_stable diffusion山竹老师AIGC编辑于 2024年01月17日 15:11 ppt在此 SDXL-turbo-服装预设分享至 投诉或建议评论 赞与转发13 0 9 1 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁
紧接着SDXL Lightning的发布，Stability AI公司在2024年2月预览了Stable Diffusion 3，并在4月通过API正式推出，随后于6月开源了该模型。Stable Diffusion 3不仅在图像质量上取得了显著提升，更配备了强大的文本识别功能，成为Stable Diffusion系列的最新里程碑。而SD3 Turbo版本则在保留SD3卓越功能的基础上，进一步优化...
SDXL代表Stable Diffusion XL。它是一个带有本地分辨率为1024×1024的Stable Diffusion模型,比Stable Diffusion v1.5高出4倍。 ## SDXL Turbo SDXL Turbo是经过Turbo训练方法训练的SDXL模型。它能够将图像生成时间缩短约3倍。 Stable Diffusion Stable Diffusion是指将自然语言输入转换为图像的文本到图像人工智能模型。
Checkpoint model是对Stable diffusion模型更精确的称呼。它用于区分LoRA、textual inversion和Lycoris。 ComfyUI ComfyUI 是基于节点的用户界面,由 Stable Diffusion 开发。它深受高级 Stable Diffusion 用户的喜爱。 ControlNet ControlNet是一个神经网络,通过引入额外的条件来控制图像的生成过程。
从效果和流行程度上来看,VAE>Lora>嵌入>>超网络,所以接下来我们重点介绍模型、VAE、Lora和嵌入这几部分。 模型 基座模型 虽然当你打开熟悉的C站寻觅模型时,可能会看到各种奇奇怪怪让人眼花缭乱的名字,但这些模型并不是创作者自己从零开始创造的,而是基于Stable Diffusion官方发布的一系列基座模型训练而来。在模型卡片...
优化StableDiffusion以降低显存占用并加速图片推理生成，是当前研究与实践中的一个重要方向。为解决这一问题，本文将介绍一系列主流的优化加速方案，包括但不限于TensorRT、OneFlow、xFormers、cuDNN、LCM、Turbo LoRA、fp8等工具与技术。Hyper SDXL 1Step T2I，一款由ByteDance在Hugging Face Space提供的工具...
turbo直译就是加速,通过降低出图质量来换取速度,我对sdxl的印象还停留在夏季举办的炼丹大赛,就是想吸引人气,但是到年底来看感觉不温不火估计没人关注了,大部分人都是自娱自乐就用sd1.5足够了没有大佬炼制sdxl大模型,能适配的涩涩lora只有少数,看c站下载过千的sdxl大模型只有寥寥几个,社区热情不高。具体到绘制涩...
支持Stable-Diffusion1.5.2.1.SDXL,SDXL Turbo和 LCM,对干 SDXL和 SDXL Turbo,官方推荐使用具有12GB 或更多 VRAM 的GPU,以获得最佳性能。 操作步骤: 1、首先进入Stable-Difusion-WebUl-TensorRT插件的github页面,复制项目地址。 2、接下来启动WEBUI,无论你是通过 Github 安装还是秋叶安装,都会有extensions插件的...
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