训练LoRA模型 LoRA模型训练成本不高,往往只需要几十张图片就能训练出比较好的效果,广泛用于在生成图片时强化特定事物,比如某个高级脸、某种穿搭风格、某种绘画风格等等,经常用来做模特换衣、插画生产等,比较方便普通用户试玩。 有兴趣的可以看我另一篇文章:手把手教你在云环境炼丹:Stable Diffusion Lora 模型保姆级炼制...
LoRA在Stable Diffusion webui上的使用方法很简单，无论是自己训练的LoRA或者从huggingface，Civitai等网站下载下来的LoRA，例如这个萨尔达公主的LoRA，下载下来之后放入stable diffusion webui安装目录下的/models/ 文件夹之后，重新启动Stable Diffusion webui之后就能用了！简单说一下用法：在Show/Hide Extra Network按钮...
如果你一直关注 Stable Diffusion (SD) 社区,那你一定不会对 “LoRA” 这个名词感到陌生。社区用户分享的 SD LoRA 模型能够修改 SD 的画风,使之画出动漫、水墨或像素等风格的图片。但实际上,LoRA 不仅仅能改变 …
刷新回到Stable Diffusion,在文生图界面下方找到可选附加网络(LoRA插件),点击启用。先点击下方刷新模型列表,然后随便选择一个LoRA模型。 下拉选择XYZplot脚本,X轴类型选择“可选附加网络模型1”(AddNet Model 1)。 然后点击小黄书图标可以看到所有可用的LoRA模型,我们选择我们需要的模型,其他的删除即可(注意这里是文本,...
我们可以到B站“秋葉aaaki”的视频内容中获取链接,或者到他在GitHub上的链接下载安装训练所需的脚本。当然,这之前你需要已装有Python,这在使用Stable Diffusion前已经搭建了的环境。 训练包LoRa-scripts下载:https://pan.quark.cn/s/d81b8754a484 GitHub地址:https://github.com/Akegarasu/LoRa-scripts ...
LoRA在物体生成中的应用 除了角色、风格、概念和服装生成,LoRA技术在物体生成中的应用也具有重要意义。无论是在产品设计、广告制作还是在虚拟现实中,生成特定物体的图像都是一个常见需求。利用LoRA,Stable Diffusion模型可以快速适应不同的物体生成需求。 例如,在产品设计场景中,设计师希望生成一系列具有特定外观和功能的...
Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。 Diffusers 现在提供了一个LoRA 微调脚本,可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。这里展示了...
LoRA，即低秩自适应，是一种更有效地训练大型语言模型的新方法。LoRA 不会重新训练模型的所有参数，而是将可训练的秩分解矩阵引入模型架构的每一层，同时保持预先训练的模型权重不变。Stable Diffusion Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的生成模型，用于图像生成。扩散模型通过逐步对图像添加噪声，然后再去噪声化，...
LoRA在概念生成中的应用 概念生成是指生成符合特定概念或主题的图像。在广告、品牌推广和内容创作等领域,这种应用尤为重要。通过LoRA微调Stable Diffusion模型,可以实现对特定概念的高效生成。 例如,在品牌推广活动中,企业需要生成一系列符合品牌形象和主题的视觉内容。通过预训练一个通用模型,并使用少量品牌相关的视觉素材...