我们需要把下载的模型放到 Stable Diffusion WebUI 的 LoRA 模型的文件夹下边。 <stable-diffusion-webui>/models/Lora 注意替换 <stable-diffusion-webui> 为你的 SD WebUI 安装目录,然后重启 Stable Diffusion WebUI。 如果部署成功,我们可以在“文生图”或者“图生图”页面的“低秩微调模型(LoRA)”中看到刚刚上...
kohya_ss 启动后,依次进入“LoRA”->“Training”。 Source Model 设置训练使用的 Stable Diffusion 大模型,“Model Quic Pick”这里可以选择一些 SD 的基础大模型,训练的时候会先去 HuggingFace 下载,不过我实际测试跑不同,所以这里选择 custom,然后自己上传一个模型,因为训练图片是真实世界的狗子,所以这里使用了re...
利用LoRA,Stable Diffusion模型可以快速适应不同的物体生成需求。 例如,在产品设计场景中,设计师希望生成一系列具有特定外观和功能的产品图像。通过预训练一个通用的物体生成模型,并使用少量特定产品的图片进行LoRA微调,可以快速获得一个专门生成该产品的模型。 通过结合不同物体特征的LoRA模型,可以生成具有复杂特征的物体。
LoRA，即低秩自适应，是一种更有效地训练大型语言模型的新方法。LoRA 不会重新训练模型的所有参数，而是将可训练的秩分解矩阵引入模型架构的每一层，同时保持预先训练的模型权重不变。Stable Diffusion Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的生成模型，用于图像生成。扩散模型通过逐步对图像添加噪声，然后再去噪声化，最...
LoRA在Stable Diffusion webui上的使用方法很简单，无论是自己训练的LoRA或者从huggingface，Civitai等网站下载下来的LoRA，例如这个萨尔达公主的LoRA，下载下来之后放入stable diffusion webui安装目录下的/models/ 文件夹之后，重新启动Stable Diffusion webui之后就能用了！简单说一下用法：在Show/Hide Extra Network按钮...
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。Diffusers 现在提供了一个 LoRA 微调脚本，可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧...
最近,甚至有人用Stable Diffusion和Dreambooth训练出了一个可以模仿人类插画师风格的AI,仅用了32张作品,就训练出了和插画师Hollie Mengert一模一样风格的艺术作品。 目前,训练Stable Diffusion模型的方法主要有四种,它们分别是:Dreambooth、Textual Inversion、LoRA和Hypernetworks。那么,这些模型的特点是什么?哪一个更适...
我们可以到B站“秋葉aaaki”的视频内容中获取链接,或者到他在GitHub上的链接下载安装训练所需的脚本。当然,这之前你需要已装有Python,这在使用Stable Diffusion前已经搭建了的环境。 训练包LoRa-scripts下载:https://pan.quark.cn/s/d81b8754a484 GitHub地址:https://github.com/Akegarasu/LoRa-scripts ...
Lora模型的操作步骤 安装并启用Lora模型后，点击Lora图标。在正向提示词栏中，Lora模型的特征将自动出现在生成栏里。通常，最后一位数字（控制权重）设置在0.5到0.8之间。对于想要快速学习Stable Diffusion等AI工具的朋友们，找到合适的学习资源是关键。市面上的教程多是零散的视频或理论性较强的文档，这对于希望快速...
https://civitai.com/models/264290/styles-for-pony-diffusion-v6-xl-not-artists-styles 著名的动漫⼤模型 Pony Diffusion V6 XL 发布后,迅速涌现出了众多基于 Pony 的LoRA模型和重新训练的⼤模型。 基于约2.6M张图像的训练,该 LoRA 模型训练数据涵盖了动漫、卡通、⽑茸动物和Pony⼩⻢等多种类型的图像...