23 年 11 月末,Stability 将 Stable Diffusion 在 2023 年的速度极限一锤定音,在 SDXL Turbo 上实现了实时生成。 “文生图”战场上,自去年下半年开始,“Stable Diffusion 模型” 开始狂飙,不断产生效率的质变:生成图片的等待时间变的越来越少,生成图片的尺寸和质量越来越好,并且开始往移动端设备上扩展。 •2023...
这篇文章中对 Stable Diffusion 的各个功能做了详细介绍,今天主要是以一秒内就能生成图片的爆炸性模型 SDXL Turbo的发布为契机,对SD 的各类基础模型:SD 1.x、SD 2.x、SD 1.5、SDXL 1.0和SDXL Turbo,及操作界面:WebUI、ComfyUI和Fooocus进行详细介绍,一文搞懂他们之间的关系,选择不迷路。 一、SD 基础模型介...
另外注意有个参数set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,这个参数默认是空,即表示使用第一个显卡的CUDA核心,假设有两张显卡,那么第一个PCI口的显卡索引为0,第二张显卡为1,因此如果要并行两张显卡,可以开启两个Stable Diffusion,使用该参数0和1进行区分,亲测可行,但是不能两张显卡算力和内存叠加,只能各算各的,如果需要将显...
这增加了对新发布的Stable Diffusion2.1 Turbo 模型的支持,该模型比 sdxl-turbo 更轻量级。 到目前为止,所有 SD1 和 SD2 型号均以 LDM 格式发布,所有 SDXL 型号均以 SGM 格式发布。正因为如此,整个 webui 代码库都有一个强烈的假设,即 SGM 格式意味着 SDXL。 然而,SD 2.1 Turbo 检查点以 SGM 格式发布,...
通过8位量化成为当前SD最快的加速方法,最快可达120 imgs/s。(StreamDiffusion) 开启TRT之后,1分钟的视频生成比以往快了足足30秒,效率提升了40%。 以及当前已经支持支持SD 1.5 & 2.1、SDXL、SDXL Turbo、LCM以及Stable Video Diffusion等模型的加速。
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一款多模态扩散变换器 (MMDiT) 文本到图像模型,采用了对抗扩散蒸馏 (ADD),在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面的性能都有所提高,重点是减少了推理步骤。 ├── text_encoders/ (text_encoder/text_encoder_1/text_encoder_2 are for diffusers) ...
before using the extension. Please follow the instructions below to set everything up. Supports Stable Diffusion 1.5,2.1, SDXL, SDXL Turbo, and LCM. For SDXL and SDXL Turbo, we recommend using a GPU with 12 GB or more VRAM for best performance due to its size and computational ...
AI绘画资料合集(包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等) Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo dd5 ai-painting disco-diffusion stable-diffusion stable-diffusion-diffusers stable-diffusion-tutorial stable-diffusion-embedding stable-diffusion-webui stable-dif...
StabilityAI在春节期间又整活了,发布了新的一代文生图模型 Stable Cascade,Stable Cascade是基于Wuerstchen架构包含三阶段的文生图扩散模型,相比Stable Diffusion XL,它不仅更快而且效果更好。 目前Stable Cas…
全部trace模型:stable-fast改进了torch.jit.trace接口以适应复杂模型的追踪,大多数StableDiffusionPipeline的每个部分都可以被追踪并转换成TorchScript。它比torch.compile更稳定,且CPU开销更低,并支持ControlNet和LoRA。 CUDA Graph:stable-fast可以将UNet结构捕捉到CUDA Graph格式中,当批次规模小时,可以减少CPU开销。