在不损失stable diffusion英文能力的同时获得汉字理解能力(这样模型更适合绘画中文特有的元素或者文化),我们的工作Taiyi-Diffusion-XL便是主要解决这个问题。 Tech Report 技术报告:arxiv.org/abs/2401.14688 Model 开源模型:IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-XL-3.5B · Hugging Face Demo 体验地址: huggingface.co/...
Midjourney虽然出图精美,使用方便,但是出图的灵活性方面是一大硬伤,Stable Diffusion 作为Midjourney的开源替代品,由于其丰富的插件,灵活可控,受到社区的热捧,一直被寄予厚望,这次Stable Diffusion发布了 XL 1.0版本,让它又大火了一把。下面我们一起来认识下它。 Stable Diffusion XL 简称 SDXL,是 最新的图像生成模型...
万万没想到，以文生图著名的Stable Diffusion，也入局了大语言模型（LLM）之战。它背后的公司Stability AI，正式推出类ChatGPT产品——StableLM。△由Stable Diffusion XL生成 据了解，这个模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿；后续还将推出150亿到650亿参数模型。而且不到一天时间，在GitHub上开源的...
use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16,).to('cuda')pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( 'stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, variant='fp16', vae=vae,).to(...
This is a gradio demo supporting Stable Diffusion XL 0.9. This demo loads the base and the refiner model. This is forked from StableDiffusion v2.1 Demo. Refer to the git commits to see the changes. Update: Colab is supported! You can run this demo on Colab for free even on T4. Exam...
试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque表示，目前该模型仍然处于训练阶段，等参数稳定后将会开源；SD-XL在「握手」等图像细节方面会表现更好，几乎完全可控。Stable Diffusion XL也并不是最终发布版的名字，并且也并非是v3，因为SD-XL的架构和SD-v2系列的模型...
stable diffusion 大模型。XL模型推荐,全球收藏前6#设计分享 #视觉设计 #stablediffusion #aigc一步之遥 #ai教程 - 小丑撩设计🤡于20240412发布在抖音,已经收获了89.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable-Diffusion-XL是业内知名的跨模态大模型,由StabilityAI研发并开源,有着业内领先的图像生成能力。本文介绍了相关API。模型版本为stable-diffusion-xl-base-1.0 接口描述调用本接口,根据用户输入的文本生成图片。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档...
ollama与 ComfyUI 的梦幻联动,内容生成的无限可能,最新stable diffusion插件IF_AI_tools 3088 -- 0:56 App Stable Diffusion核弹级更新,SD XL1.0上线,对标MJ 1601 7 10:17 App 喂饭级Stable Diffusion【win+Mac版】超详细安装教程(附SD整合包)一键安装,永久使用~ 2756 -- 12:32 App StoryDiffusion(小说生...
Stable Diffusion XL 简称 SDXL,是 最新的图像生成模型,在它出现之前,Stable Diffusion已经有2个大版本在用了,stable 1.5和 stable 2.1。SDXL 1.0 出现前,同样经历了0.9和beta版本的过渡阶段, SDXL 1.0 在 stable 1.5的基础上做了改进,参数数量从0.98B扩大到6.6B。在AI领域,更大的参数意味着更好的质量。 在...