(2)获取工作流 访问SDXL Turbo 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。 此时comfyui中会出现下面sdxl-turbo的工作流: 这样SDXL-turbo就可以在comfyui中使用了。 3. 拓展插件安装
Stable Diffusion XL Turbo是Stability AI开源的新型Diffusion系列模型,采用对抗性扩散蒸馏的技术,使模型能一步实现高质量图像输出,显著减少了所需的计算时间,可以用于更加高效的图像生成。使用人工智能平台 PAI ,基于Stable Diffusion XL Turbo完成 AI 画画功能,轻松实现涂鸦变精美画作。Notebook操作实践(参考右侧文字版教...
周二，Stability AI推出了稳定扩散XL Turbo，这是一个人工智能图像合成模型，可以根据书面提示快速生成图像。事实上，速度如此之快，以至于该公司将其计为“实时”图像生成，因为它还可以快速从网络摄像头等来源快速转换图像。SDXL Turbo的主要创新在于它能够一步生成图像输出，比其前身所需的20-50个步骤显著减少。Stabi...
23 年 11 月末,Stability 将 Stable Diffusion 在 2023 年的速度极限一锤定音,在 SDXL Turbo 上实现了实时生成。 “文生图”战场上,自去年下半年开始,“Stable Diffusion 模型” 开始狂飙,不断产生效率的质变:生成图片的等待时间变的越来越少,生成图片的尺寸和质量越来越好,并且开始往移动端设备上扩展。 2023 年...
0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 ...
IT之家 11 月 30 日消息，Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo），为此前 SDXL 模型的改进版本，号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步，据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。据悉，Stable...
23 年 11 月末,Stability 将 Stable Diffusion 在 2023 年的速度极限一锤定音,在 SDXL Turbo 上实现了实时生成。 “文生图”战场上,自去年下半年开始,“Stable Diffusion 模型” 开始狂飙,不断产生效率的质变:生成图片的等待时间变的越来越少,生成图片的尺寸和质量越来越好,并且开始往移动端设备上扩展。
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图
1步骤一:准备Stable Diffusion XL Turbo模型 本示例服务使用的Stable Diffusion XL Turbo模型为stabilityai/sdxl-turbo。 操作步骤 使用官方stabilityai/sdxl-turbo模型 将以下示例代码保存为values.yaml文件。您也可以根据集群节点池内的实例规格来调整资源配置。
步骤一:准备Stable Diffusion XL Turbo模型 本示例服务使用的Stable Diffusion XL Turbo模型为stabilityai/sdxl-turbo。 操作步骤 使用官方stabilityai/sdxl-turbo模型 自定义stabilityai/sdxl-turbo模型 将以下示例代码保存为values.yaml文件。您也可以根据集群节点池内的实例规格来调整资源配置。