在Web UI中输入提示词,点击“Generate”按钮,查看是否能够成功生成图像。如果能够成功生成图像,则说明你的Stable Diffusion本地部署已经成功。 通过以上步骤,你应该能够在Mac上成功部署Stable Diffusion,并开始使用它进行图像生成和编辑。如果遇到任何问题,可以查阅Stable Diffusion的官方文档或社区论坛寻求帮助。
放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 下面 文件后缀:ckpt 或者 safetensors Lora 模型 放在stable-diffusion-webui/models/Lora 下面(在没有执行 ./webui.sh 前,是没有 Lora 这个目录的,可以先不放) VAE 模型 Variational Auto Encoder 可以简单理解为滤镜 放在stable-diffusion-webui/models/VAE ...
在本地部署Stable Diffusion后,你可以根据自己的需求进行各种实际应用。例如,使用Stable Diffusion进行图像生成、创建独特的艺术作品,或者利用模型进行图像修复、恢复旧照片的质量等。同时,你也可以通过调整参数、优化模型等方式来提升Stable Diffusion的性能和效果。 为了获得更好的性能和效果,建议定期更新Stable Diffusion和...
stable-diffusion-webui是一个基于stable-diffusion这个开源图形AI大模型的一个Web版应用,它能让用户自己将stable-diffusion这个图形AI模型部署在自己的个人电脑、工作站或服务器上,以实现独立的访问和便捷地生成图像、模型训练等多种功能。这个WEB版应用同样是开源的,其创始作者是github上的@AUTOMATIC1111,此外,截止2023...
Stable-Diffusion 是一款强大的深度学习模型,广泛应用于图像生成、风格迁移等领域。本文将指导您如何在 Mac 系统上成功部署 Stable-Diffusion,让您能够轻松体验其强大的功能。 一、准备工作 在部署 Stable-Diffusion 之前,您需要准备以下环境和工具: Mac 系统:确保您的 Mac 系统运行稳定,并已更新至最新版本。 Homebrew...
ControlNet的工作原理是将可训练的网络模块附加到稳定扩散模型的U-Net (噪声预测器)的各个部分。Stable Diffusion 模型的权重是锁定的,在训练过程中它们是不变的。在训练期间仅修改附加模块。 以上是Mac上部署Stable-Diffusion的全部内容,如果你已安装部署完毕并开始使用,可以继续深入使用。
所以,Mac 党的朋友,想在本地部署 Stable Diffusion,拿着这份保姆级教程,直接冲就完事! 二、 Mac 的配置 MacBook Pro(2021 年) 芯片:Apple M1 Pro 核总数:8 + 14 内存:16GB 存储:512GB macOS:Ventura 13.3.1 这个配置下,出图的效率怎么样呢?
所以,使用 Mac 的朋友,想在本地部署 Stable Diffusion,拿着这份保姆级教程,直接冲就完事! 二、 Mac 的配置 MacBook Pro(2021 年) 「芯片」:Apple M1 Pro 「核总数」:8 + 14 「内存」:16GB 「存储」:512GB 「macOS」:Ventura 13.3.1 这个配置下,「出图的效率怎么样呢」?
Stable Diffusion是一个功能强大的深度学习模型,广泛应用于图像生成、图像修复和图像超分辨率等领域。为了充分利用Stable Diffusion的功能,许多用户选择在本地部署该模型。本文将详细介绍在Mac上本地部署Stable Diffusion的步骤,帮助读者轻松搭建自己的模型运行环境。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的Mac满足以下要求...
先后注册了ChatGPT、Midjourney等软件,感受了一波AI的魅力,同时也注意到了另一款免费的AI绘图的专业软件:Stable-Diffusion。因为这款软件需要本地化部署,对安装略有门槛,故而劝退很多人,但经过我的不懈努力(其实也找了个程序员帮忙解答),查阅各种资料,身为一个女生的我,终于成功的在 Mac 本地部署了Stable-...