在本地部署Stable Diffusion后,你可以根据自己的需求进行各种实际应用。例如,使用Stable Diffusion进行图像生成、创建独特的艺术作品,或者利用模型进行图像修复、恢复旧照片的质量等。同时,你也可以通过调整参数、优化模型等方式来提升Stable Diffusion的性能和效果。 为了获得更好的性能和效果,建议定期更新Stable Diffusion和...
在Mac本地部署Stable Diffusion,可以按照以下步骤进行。这些步骤涵盖了从系统配置和依赖安装,到下载模型和克隆仓库,再到配置运行环境和实际运行Stable Diffusion的全过程。 一、确认系统配置和安装依赖 系统配置: 确保你的Macbook或iMac配置适用于Stable Diffusion的部署。一般来说,intel和M1芯片及以上的Mac设备都可以。
这将启动 Stable-Diffusion 的 WebUI,您可以通过浏览器访问指定的地址来使用 Stable-Diffusion 模型。 六、注意事项 内存和计算资源:Stable-Diffusion 是一个计算密集型的模型,需要较大的内存和计算资源。确保您的 Mac 系统具有足够的资源来运行该模型。 更新和维护:随着 Stable-Diffusion 的不断更新,您可能需要定期...
放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 下面 文件后缀:ckpt 或者 safetensors Lora 模型 放在stable-diffusion-webui/models/Lora 下面(在没有执行 ./webui.sh 前,是没有 Lora 这个目录的,可以先不放) VAE 模型 Variational Auto Encoder 可以简单理解为滤镜 放在stable-diffusion-webui/models/VAE ...
一、 引言这周工作不是很忙,所以相继在两个云平台 「Kaggle」 和「AutoDL」 上部署了 Stable Diffusion 后,决定再在 Mac 本地部署一下 Stable Diffusion!其实看 Stable Diffusion WebUI 的 Github 官网,步骤…
一、mac配置 二、 安装Homebrew 三、安装Python 四、Clone下载代码 五、下载 SD模型 六、运行启动执行程序 七、开始使用 八、设置中文 这周工作不是很忙,因为这阵子强烈的感受到AIGC铺天盖地袭来的大浪潮,身为时刻关注前沿的专业设计师,怎么能不体验一下更专业的软件!先后注册了ChatGPT、Midjourney等软件,感受...
在Mac上本地部署Stable Diffusion需要进行一系列的步骤。Stable Diffusion是一个基于深度学习的图像生成模型,用于生成类似于Midjourney等收费AI绘画平台的图片。下面我们将详细介绍如何在Mac上完成本地部署。 步骤一:安装Homebrew Homebrew是Mac上的包管理器,用于安装和管理软件包。首先,我们需要访问Homebrew的官网并复制安装...
本文主要是在Mac电脑上部署,Windows用户请选择观看。 (1)查看自己的Mac配置情况,性能不够可能生图时间会很慢哦~~~ SD部署环境要求 (2)下载Stable Diffusion Web UI 下载地址:github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 还可以使用git clone: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui命令下载...
所以,Mac 党的朋友,想在本地部署 Stable Diffusion,拿着这份保姆级教程,直接冲就完事! 二、 Mac 的配置 MacBook Pro(2021 年) 芯片:Apple M1 Pro 核总数:8 + 14 内存:16GB 存储:512GB macOS:Ventura 13.3.1 这个配置下,出图的效率怎么样呢?