新建一个文件夹,文件名随便取,这将是你存放Novel AI软件的地方,我们这里以:桌面上“NovelAI”文件夹为例 安装Stable-Diffusion-WebUI,继续回到Terminal当中,按顺序输入以下命令(上一条执行完了再输入下一条: cd ~/Desktop/NovelAI/ curl https://raw.githubusercontent.com/dylancl/stable-diffusion-webui-mps/...
⬇️使用git clone指令来克隆stable-diffusion-webui项目到本地 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 你也可以先cd (打开指定目录命令)[11]到自己想要的文件目录下,然后再执行git clone指令 可以直接把文件夹拖到终端窗口里,他就会自动填充路径,不需要自己打长长的路径(本来准备个...
放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 下面 文件后缀:ckpt 或者 safetensors 「Lora 模型」 放在stable-diffusion-webui/models/Lora 下面(在没有执行 ./webui.sh 前,是没有 Lora 这个目录的,可以先不放) 「VAE 模型」 Variational Auto Encoder 可以简单理解为滤镜 放在stable-diffusion-webui/mod...
cmake、protobuf、rust、python@3.10、git、wget,这些都是在后面安装 Stable Diffusion WebUI 时需要用到的依赖,这里通过一条命令直接安装了。 brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 1 Stable Diffusion WebUI 的 github 中建议使用 3.10.6,因为高版本的 Python 不支持 torch: Install Python ...
所以,Mac 党的朋友,想在本地部署 Stable Diffusion,拿着这份保姆级教程,直接冲就完事! 二、 Mac 的配置 MacBook Pro(2021 年) 芯片:Apple M1 Pro 核总数:8 + 14 内存:16GB 存储:512GB macOS:Ventura 13.3.1 这个配置下,出图的效率怎么样呢?
AI 绘图的项目有很多,我查到的案例是部署 Stable Diffusion,项目的 Github 仓库地址是: https://github.com/bfirsh/stable-diffusion.git Stable Diffusion 项目的 README 首先将项目克隆下来,并直接切到 # 克隆仓库gitclone git@github.com:bfirsh/stable-diffusion.git# 切换分支gitcheckout apple-silicon-mps-sup...
Stable Diffusion是一款强大的AI图像生成模型,能够基于文本描述生成高质量图像。对于偏好本地运行的用户,特别是在拥有Apple M1或M2芯片的Mac电脑上部署,是一个极佳选择。 **部署流程概览**: 1. **准备工作**: - 确保你的Mac系统为macOS 12.0(Monterey)或更高版本。
为了在MacOS系统上充分利用Stable Diffusion的功能,本文将详细介绍如何在本地部署该模型。 一、系统要求与准备工作 首先,确保你的Mac满足以下系统要求: 操作系统:macOS 12.0(Monterey)或更高版本。 处理器:Apple Silicon M1系列(M1、M1 Pro、M1 Max、M2、M2 Pro、M2 Max)。 内存:建议至少16GB RAM。 存储空间:...
而随着最近 PyTorch 对苹果 ARM 芯片支持的完善,你现在完全可以在自己的 M1/M2 Mac 上面运行 Stable Diffusion ,来获得绘图结果了。 想想看,不花一分钱去租或者买 GPU ,就能在本地出图。那岂不是相当于把一个插画师随身携带了?想想都兴奋。 但问题是,在上周,为了实现这个功能,你还需要按照别人提供的详细教程...