Stable Diffusion是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM),而扩散模型是在2015年推出的,其目的是消除对训练图像的连续应用高斯噪声,可以将其视为一系列去噪自编码器。与耳熟能详的同类软件DALL-E或Midjourney只能通过云计算访问不同,Stable Diffusion可以支持本地部署...
e=yKZKup 项目源码: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 或者 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui https://365e590-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/elise123_365e590_onmicrosoft_com/EpV-spGOeQBNgibhCiKxvuYBQFFFVC5S-HkLiyYXhTnp7g?e=pls2...
在本地部署Stable Diffusion后,你可以根据自己的需求进行各种实际应用。例如,使用Stable Diffusion进行图像生成、创建独特的艺术作品,或者利用模型进行图像修复、恢复旧照片的质量等。同时,你也可以通过调整参数、优化模型等方式来提升Stable Diffusion的性能和效果。 为了获得更好的性能和效果,建议定期更新Stable Diffusion和...
接下来,我们需要从GitHub上克隆Stable Diffusion的Web UI代码库。打开终端,输入以下命令: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这将会在你的Home目录下创建一个名为stable-diffusion-webui的文件夹,里面包含了所有的Web UI代码。 四、下载Stable Diffusion模型 Stable Diffusion需要特定的...
e=pls2d8 运行: cd /Users/elise666/Sites/stable-diffusion-webui ls ./webui.sh 模组下载(可能需要magic) https://civitai.com https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5/blob/main/Counterfeit-V2.5_pruned.safetensors https://365e590-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/elise123_365e590_...
而随着最近 PyTorch 对苹果 ARM 芯片支持的完善,你现在完全可以在自己的 M1/M2 Mac 上面运行 Stable Diffusion ,来获得绘图结果了。 想想看,不花一分钱去租或者买 GPU ,就能在本地出图。那岂不是相当于把一个插画师随身携带了?想想都兴奋。 但问题是,在上周,为了实现这个功能,你还需要按照别人提供的详细教程...
echo "Stable-Diffusion-WebUI部署完成!" } EOF 然后运行这个安装脚本,启动sd的部署 bash install.sh 下载条跑完后会自动启动浏览器 3. 界面汉化 进入界面上方的Settings选项卡,选择左侧的User Interface,点击Localization栏右侧的刷新图标,之后在下拉菜单中选择zh_CN,完成后点击上方的Apply settings按钮,之后点击右侧...
而随着最近 PyTorch 对苹果 ARM 芯片支持的完善,你现在完全可以在自己的 M1/M2 Mac 上面运行 Stable Diffusion ,来获得绘图结果了。 想想看,不花一分钱去租或者买 GPU ,就能在本地出图。那岂不是相当于把一个插画师随身携带了?想想都兴奋。 但问题是,在上周,为了实现这个功能,你还需要按照别人提供的详细教程...
本篇文章,我们就先从 Apple Silicon 这类 ARM 芯片开始(M1 / M1 Pro / M1 Max / M1 Ultra / M2),用 CPU 来运行 Stable Diffusion 。十一月末,为Apple Core ML Tools 开源项目贡献代码的主要工程师之一,正式发布了一个新的开源项目:apple/ml-stable-diffusion。