在StableDiffusion中,CFG Scale是一个重要的参数,它决定了生成的图像与输入的相似度。简单来说,CFG Scale(提示词相关性)是用来调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。这个参数在1.0到100.0之间变化,数值越高,生成的图像与输入的相似度越高。CFG Scale的作用在于,当您输入一个描述或者关键词时,StableDiffusion...
在Stable Diffusion中,提示词是指那些用于指导模型生成图像的文本描述。通过调整CFG Scale参数,我们可以改变模型对提示词的重视程度。当CFG Scale较小的时候,模型会更加注重AI的多样性,生成更多样化的图像。而当CFG Scale较大的时候,模型会更加注重限制条件,生成的图像会更符合提示词的描述。在实际使用中,我们可以通过...
CFG Scale高将提高结果与提示的匹配度,增加结果的饱和度和对比度。 这个文章很好的解释了这两个参数,Stable Diffusion中CFG scale与denoising strength的参数分析--以纯爱战神为例,借用图片展示一下。 Clip skip与CFG Scale CLIP是OpenAI开发的一个模型,对图像和文本数据进行训练,理解图像内容与自然语言描述之间的关联。
CFG scale: 15 CFG Scale = 15:生成的图像开始看起来像提示,不太可能有任何创意元素。 这只猫坐在逼真的房间里一张逼真的椅子上。 猫的耳朵、眼睛有点不匹配,过于突出了。 A photorealistic painting of a cat sitting on a chair Negative prompt: duplicate Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 15...
实际使用时的CFG Scale Classifier-free guidance scale(CGF指数)用来调节文本提示对扩散过程的引导程度。 当数值为0时,图像生成是无条件的,数值较高时会向你的提示进行生成。 实际使用时,具体的CGF数值应当与你的模型息息相关,但是鉴于市面上很少有像笔者这样从零练了latent diffusion model(至少需要一张A100),我们...
模型文件即checkpoint是已经包含了vae(用于从隐空间解码,详见第一篇)相关参数,但是stable diffusion官方和novelai泄露出来的文件都有额外的vae,因为这些vae针对面部或者其他一些细节做了改良,所以加载vae文件实际是替换了模型文件中原有的与vae相关的参数。 当然由此引发的问题就是,如果你的模型原本的效果就很好,盲目加载...
Stable Diffusion CFG Scale是一个控制提示词与出图相关性的数值。 CFG Scale可以从0-15进行调整。从日常的出图过程经验来看,CFG设置为5-10之间是最常规以及最保险的数值。过低的CFG会让出图饱和度偏低,过高的CFG则会出现粗矿的线条或过度锐化的图像,甚至于画面出现严重的崩坏。
提示词作为AI绘图中必不可少的一个环节,其中CFG Scale就是用来控制提示词与出图相关性的一个数值。CFG Scale可以从0-30进行调整,从日常的出图过程经验来看,CFG设置为5-15之间是最常规以及最保险的数值。过低的CFG会让出图饱和度偏低,过高的CFG则会出现粗矿的线条或过度锐化的图像,甚至于画面出现严重的崩坏。
一、CFG Scale（提示词相关性）指的是提示词对图像生成的影响程度。它能调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。二、总结1、增加这个值将导致图像更接近你的提示，但它也在一定程度上降低了图像质量。2、可以用更多的采样步骤来抵消。3、过高的 CFG Scale 体现为粗犷的线条和过锐化的图像，一般...