stable diffusion中cfg原理 在稳定扩散(stable diffusion)中,采用了共振频率激励(cfg)原理。cfg原理是一种通过在扩散过程中施加一个周期性的激励信号来控制和稳定扩散过程的技术。 cfg原理基于共振频率概念,在某些扩散问题中,可以找到一个共振频率,通过在这个频率上施加激励信号可以显著改变扩散物质的传输性质。 cfg原理...
stable diffusion是一种潜在扩散模型,可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢?这是因为与在高维图像空间中操作不同,它首先将图像压缩到潜在空间中,然后再进行操作。 在这篇文章中,我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同?CFG scale是什么?去噪强度是...
DDIM:可能是去噪扩散隐式模型(Denoising Diffusion Implicit Models)的缩写,这是一种生成模型。 PLMS:可能是某种线性多步方法的改进或变种。 UniPC:这个术语我不太熟悉,但Uni可能指的是“统一”或“单一”,PC可能是某种计算或方法的缩写。 DPM++2M SDE Exponential、DPM++2M SDE Heun Karras :这些术语结合了多种...
Stable Diffusion并非是一个单独的模型，而是由多个模型组合起来的一个体系。我将用最基本的文生图工作流来解释Stable Diffusion的基本结构和原理。当我们输入一句提示词（1gril,sea,sky,sun,clothes）之后，Stable Dissusion将生成一张一个女孩在海边享受阳光的图。实际上，整个生成过程包括三个主要步骤。我会先概述这...
以一张梗图为例,通过X/Y Plot绘图法,展示了Stable Diffusion1.4模型和NovelAILeak模型中CFGscale和Denoising strength两个参数的基本意义及其相互影响。 基本理解:扩散模型生成图像的过程是将以一张满是噪点的图为基准,一点一点地向目标(prompt)“扩散”靠近。其中,CFG可以大致理解为prompt对扩散过程的指导强度。CFG越...
CFG是什么? #stablediffusion教程 #stablediffusion #AI绘画 - 天清于20240404发布在抖音,已经收获了9个喜欢,来抖音,记录美好生活!
提示词作为AI绘图中必不可少的一个环节,其中CFG Scale就是用来控制提示词与出图相关性的一个数值。CFG Scale可以从0-30进行调整,从日常的出图过程经验来看,CFG设置为5-15之间是最常规以及最保险的数值。过低的CFG会让出图饱和度偏低,过高的CFG则会出现粗矿的线条或过度锐化的图像,甚至于画面出现严重的崩坏。
采样迭代步数在之前的文生图概述中已经提到过了,当鼠标停留在上面时,也可以看到它的含义: 简单来说,采样迭代步数就是用多少次来计算你提词器里的内容。 同样我这里设置了在1-40的步数范围内取其中10张图来做对比: 可以观察到,当步数太低时,生成的图像几乎无法呈现内容;个人认为,将步数控制在30以内比较合适,因为...
stable diffusion cfg指数 Diffusion CFG指数是衡量质量管理水平的一种指数,通过对企业质量管理体系各方面进行综合评估,反映了企业质量管理的水平和实力。企业通过不断提高质量管理水平,可以更好的满足市场需求,提高消费者满意度,增强企业竞争力。下面从稳定性、扩展性、可操作性等角度,对Diffusion CFG指数进行分析。 稳定...
Stable Diffusion 提示词工程指南-CFG值 主理人: AI深度研究员 何时使用不同的CFG值? 一、何时使用不同的CFG值? CFG2-6:有创意,但可能不遵循提示 CFG7-10 :建议大多数提示词适用。在创造力和引导之间生成好的平衡。 CFG10-15:当你确定你的提示词足够好/具体。