在StableDiffusion中,CFG Scale是一个重要的参数,它决定了生成的图像与输入的相似度。简单来说,CFG Scale(提示词相关性)是用来调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。这个参数在1.0到100.0之间变化,数值越高,生成的图像与输入的相似度越高。CFG Scale的作用在于,当您输入一个描述或者关键词时,StableDiffusion...
提示词作为AI绘图中必不可少的一个环节,其中CFG Scale就是用来控制提示词与出图相关性的一个数值。CFG Scale可以从0-30进行调整,从日常的出图过程经验来看,CFG设置为5-15之间是最常规以及最保险的数值。过低的CFG会让出图饱和度偏低,过高的CFG则会出现粗矿的线条或过度锐化的图像,甚至于画面出现严重的崩坏。 ...
CFG Scale的意义 CFG Scale代表了图像与你的提示的匹配程度。当你调整CFG Scale的值时，可以让生成的图像更接近你的提示。然而，需要注意的是，增加CFG Scale的值也会在一定程度上降低图像的质量。因此，在设置CFG Scale时，需要权衡匹配度和图像质量之间的平衡。CFG Scale与采样器的关系 CFG Scale与采样器之间存在...
一、CFG Scale（提示词相关性）指的是提示词对图像生成的影响程度。它能调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。二、总结1、增加这个值将导致图像更接近你的提示，但它也在一定程度上降低了图像质量。2、可以用更多的采样步骤来抵消。3、过高的 CFG Scale 体现为粗犷的线条和过锐化的图像，一般...
stable diffusion是一种潜在扩散模型,可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢?这是因为与在高维图像空间中操作不同,它首先将图像压缩到潜在空间中,然后再进行操作。 在这篇文章中,我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同?CFGscale是什么?去噪强度是...
在图像生成过程中,CFG Scale 参数是一个关键因素,它控制着文本提示对生成图像的影响程度。 简而言之CFG Scale : 参数越大,生成的图像与文本提示的相关性越高,但可能会失真。 数值越小,相关性则越低,越有可能偏离提示或输入图像,但质量越好。 在实际应用中,将其设置在 7 到 11 之间往往能获得最佳的低噪效果...
Stable Diffusion模型在理解提示词时,并非像人类一样逐字逐句的阅读,而是会结合上下文内容来统一理解,这就导致在运行过程中有时候会出现前后关键词相互影响的情况,也就是我们俗称的污染。 通过加入【BREAK】,可以打断前后提示词的联系,模型会将前后内容分为2段话来理解,以下面这张图为例,可以看到我们在对女孩的服装进...
CFG scale应该设置为多少? AI绘画(贝忘录) 往期内容 1.一分钟了解Stable Diffusion能做什么 BV1m94y1h7e2 2.一分钟了解Stable Diffusion阿里云部署 BV1nG411m7px 3.一分钟了解Stable Diffusion文生图的提示词 BV1vj411x7ta 4.一分钟了解Stable Diffusion文生图的图像生成种子、生成批次、每批数量 BV18N4y117od...
以一张梗图为例,通过X/Y Plot绘图法,展示了Stable Diffusion1.4模型和NovelAILeak模型中CFGscale和Denoising strength两个参数的基本意义及其相互影响。 基本理解:扩散模型生成图像的过程是将以一张满是噪点的图为基准,一点一点地向目标(prompt)“扩散”靠近。其中,CFG可以大致理解为prompt对扩散过程的指导强度。CFG越...