利用Tiled Diffusion 来放大或重绘图像 示例:从1024 * 800 放大到 4096 * 3200 ,使用默认参数 参数: 降噪= 0.4,步数 = 20,采样器 = Euler a,放大器 = RealESRGAN++,负面提示语=EasyNegative, 模型:Gf-style2 (4GB 版本), 提示词相关性(CFG Scale) = 14, Clip 跳过层(Clip Skip) = 2 方法(Method)...
在StableDiffusion中,CFG Scale是一个重要的参数,它决定了生成的图像与输入的相似度。简单来说,CFG Scale(提示词相关性)是用来调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。这个参数在1.0到100.0之间变化,数值越高,生成的图像与输入的相似度越高。CFG Scale的作用在于,当您输入一个描述或者关键词时,StableDiffusion...
Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。 不同采样步数与采样器之间的关系: CFG Scale(提示词相...
但同时也最终成图风格效果也与低CFG Scale有所不同,最终数值的选择要根据大家实际需要的图片效果、使用的模型、设置的关键词进行多次尝试。 OK~今天关于提示词相关性(CFG Scale)的分享就到这里,我们下期再见~ 你不可错过的内容: 《Stable-Diffusion小知识:采样方法(Sampler method)和采样迭代步骤(steps)》 https:/...
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但...
本文我们介绍了Stable Diffusion中文网常用参数CFG Scale提示词相关性。通过了解CFG Scale的意义和与采样器之间的关系，我们可以更好地理解该参数的作用和调整方法。在使用Stable Diffusion进行图像处理时，合理设置CFG Scale，既能够提高生成图像与提示的匹配程度，又能够保持图像的质量。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
CFG scale应该设置为多少? AI绘画(贝忘录) 往期内容 1.一分钟了解Stable Diffusion能做什么 BV1m94y1h7e2 2.一分钟了解Stable Diffusion阿里云部署 BV1nG411m7px 3.一分钟了解Stable Diffusion文生图的提示词 BV1vj411x7ta 4.一分钟了解Stable Diffusion文生图的图像生成种子、生成批次、每批数量 BV18N4y117od...
一、CFG Scale（提示词相关性）指的是提示词对图像生成的影响程度。它能调整生成的图像与提示词或输入图像的相似程度。二、总结1、增加这个值将导致图像更接近你的提示，但它也在一定程度上降低了图像质量。2、可以用更多的采样步骤来抵消。3、过高的 CFG Scale 体现为粗犷的线条和过锐化的图像，一般...
2.3. 提示词引导系数 (CFG Scale) 提示词引导系数(CFG Scale)在Stable Diffusion中是一个非常重要的参数,它决定了模型在生成图像时对于输入提示词的遵循程度。CFG参数实质上在控制模型输出与文本提示之间的匹配程度,是文本提示对图像生成结果影响力的量化指标。
简而言之CFG Scale : 参数越大,生成的图像与文本提示的相关性越高,但可能会失真。 数值越小,相关性则越低,越有可能偏离提示或输入图像,但质量越好。 在实际应用中,将其设置在 7 到 11 之间往往能获得最佳的低噪效果。 值得注意的是,较高的 CFG Scale 数值不仅能提高生成结果与提示的匹配度,还会增加结果图片...