常用参数设置如下:勾选【启用动态阈值(提示词相关性修复 - CFG Scale Fix)】(1),在【高级选项】(2)中,【CFG Scale Scheduler】选择【Half Cosine Up】(3),【Minimum value of the CFG Scale Scheduler】滑块数值(4)在2~4之间。 注意【模拟提示词相关性(Mimic CFG Scal
利用Tiled Diffusion 来放大或重绘图像 示例:从1024 * 800 放大到 4096 * 3200 ,使用默认参数 参数: 降噪= 0.4,步数 = 20,采样器 = Euler a,放大器 = RealESRGAN++,负面提示语=EasyNegative, 模型:Gf-style2 (4GB 版本), 提示词相关性(CFG Scale) = 14, Clip 跳过层(Clip Skip) = 2 方法(Method)...
1、majicMIX sombre 麦橘唯美 试试这两个插件 I used mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding: Dynamic Thresholding (CFG Scale Fix) for SD Auto WebUI (github.com) AND Bing-su/adetailer: Auto detecting, masking and inpainting with detection model. (github.com) NO MORE FACIAL RESTORATION pls.求...
Hires fix(高分辨率修复) 由于stable diffusion的模型训练使用的是768*768(2.0)分辨率的图,所以在生成图片时最好宽度和高度有一边是768,否则可能出现像两张图片拼接在一起的效果。 但是768的分辨率对于现在来说是不太够用的,这就需要高分辨率修复或者后期处理。 放大算法 Latent系列 在重绘幅度(denoising strength)低于...
CFG Scale参数控制提示词与生成图像之间的相关性。更高的数值意味着模型会更加专注于提示词的内容,生成更加符合描述的图像。这个参数对于调整生成图像的创意程度和精确度非常有用。 随机种子(Seed) 种子值控制了图像生成的随机性。通过固定种子值,可以重现特定的图像结果,这对于复现喜欢的图像或进行微调非常有用。
Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki ·GitHub。) 注意:过度使用,显卡会有损坏的风险。进行 512x 图片生成时主流显卡速度对比: 02 环境部署 2.1 手动部署 可以参考 webui 的官方 wiki 部署: Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) ...
模型:Gf-style2 (4GB 版本), 提示词相关性(CFG Scale) = 14, Clip 跳过层(Clip Skip) = 2 方法(Method) = MultiDiffusion, 分块批处理规模(tile batch size) = 8, 分块高度(tile size height) = 96, 分块宽度(tile size width) = 96, 分块重叠(overlap) = 32 ...
在使用Stable Diffusion开源AI绘画之前,需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义 目前AI 绘画对中文提示词的效果不好,尽量使用英文提示词 最主要一些参数如下: Prompt:正向提示词,也就是tag,提示词越多,AI绘图结果会更加精准 Negative prompt:反向提示词,也就是反向tag ...
种子种子决定模型在生成图片时涉及的所有随机性,它初始化了 Diffusion 算法起点的初始值。 理论上,在应用完全相同参数(如 Step、CFG、Seed、prompts)的情况下,生产的图片应当完全相同。 高清修复 通过勾选 "Highres. fix" 来启用。默认情况下,文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。如果使用高清修复,会型首先按...
在使用Stable Diffusion进行图像处理时，通过勾选 “Highres. fix” 来启用高清修复功能。默认情况下，当图像在高分辨率下生成时，可能会导致图像变得非常混沌。而使用高清修复功能，则能够首先按照指定的尺寸生成一张图片，然后通过放大算法将图片的分辨率扩大，从而实现高清大图效果。最终的图像尺寸为原分辨率乘以缩放系数...