这是因为使用scalar_subquery()方法时,子查询整个查询都被包含在一个子句对象中。在此情况下,需要使用查询的subquery()方法,以便查询适当地包含在语句中。 修改后的查询代码如下: sub_query = session.query(func.max(MyTable.column)).subquery() session.query(MyTable).filter(MyTable.column == sub_query)....
SQLAlchemy中,先构造子查询再用作查询条件。 subquery = session.query(func.max(Address.id)).scalar_subquery() query = session.query(Address).filter(Address.id == subquery) 这段代码找到了Address表中的最大ID。 5. 联合查询(UNION) 联合多个查询结果,SQLAlchemy通过union()或union_all()实现。 query1...
SQLAlchemy 使用ScalarSelect 构造来表示标量子查询,该构造是ColumnElement 表达式层次结构的一部分,与常规子查询不同,常规子查询由Subquery 构造表示,该构造位于FromClause 层次结构中。 标量子查询通常与聚合函数一起使用,但不一定要这样,之前在带有 GROUP BY / HAVING 的聚合函数中介绍过。标量子查询通过显式使用Sele...
自1.4 版以来已弃用:Query.as_scalar() 方法已弃用,并将在将来的版本中删除。请参阅 Query.scalar_subquery()。method autoflush(setting: bool) → Self返回具有特定 ‘autoflush’ 设置的查询。自SQLAlchemy 1.4 起,Query.autoflush() 方法等同于在 ORM 级别使用 autoflush 执行选项。有关此选项的更多背景,请...
subquery = db.session.query(func.count(Student.id).label("sid")).filter(Student.cls_id==Grades.id).correlate(Grades).as_scalar() #第一步:db.session.query(func.count(Student.id).label("sid")).filter(Student.cls_id==Grades.id)
使用subquery()来做子查询: 这个例子用于查询每个AlchemyTest的TestName对应了几个error: stmt = session.query(AlchemyTestError.TestName, func.count('*').label('errorcount')).group_by(AlchemyTestError.TestName).subquery() #一定要使用subquery()才能使这个临时表生效 ...
as_scalar() #as_scalar的功能就是把上面的sub_sql加上了括号 res=session.query(Emp.ename,sub_sql.as_scalar()).all() 五 正查、反查 一 表修改 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from...
query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有记录,返回第一条记录的第一个元素 query2.limit(1).all() # 最多返回 1 条记录 query2.offset(1).all() # 从第 2 条记录开始返回 session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名,只要该数据库支持 session.flush() # 写数据库...
1、将子查询按照传统方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery(),将这个查询变成子查询 2、在子查询中,将以后需要用到的字段通过label(别名)方法,取别名 3、在父查询中,如果想用子查询中的字段,可以通过子查询返回值.c.字段名拿到 准备工作
scalar()作为one()方法的依据,并且在one()成功基础上返回行的第一列。 query = session.query(User.id).filter(User.name == 'ed') query.scalar() 7 9.3.使用字符串SQL 字符串能使Query更加灵活,通过text()构造指定字符串的使用,这种方法可以用在很多方法中,像filter()和order_by()。