SQLAlchemy中,先构造子查询再用作查询条件。 subquery = session.query(func.max(Address.id)).scalar_subquery() query = session.query(Address).filter(Address.id == subquery) 这段代码找到了Address表中的最大ID。 5. 联合查询(UNION) 联合多个查询结果,SQLAlchemy通过union()或union_all()实现。 query1...
SQLAlchemy 使用ScalarSelect 构造来表示标量子查询,该构造是ColumnElement 表达式层次结构的一部分,与常规子查询不同,常规子查询由Subquery 构造表示,该构造位于FromClause 层次结构中。 标量子查询通常与聚合函数一起使用,但不一定要这样,之前在带有 GROUP BY / HAVING 的聚合函数中介绍过。标量子查询通过显式使用Sele...
Result.scalar() - v2 可比较方法。 method scalar_subquery() → ScalarSelect[Any] 返回由此 Query 表示的完整 SELECT 语句,转换为标量子查询。 类似于 SelectBase.scalar_subquery()。 自版本 1.4 起变更:Query.scalar_subquery() 方法取代了 Query.as_scalar() 方法。 另请参阅 Select.scalar_subquery() ...
Select.scalar_subquery() Select.label() 关联子查询 在示例中 标量选择 ,每个嵌入select的from子句不包含 users 表在其FROM子句中。这是因为SQLAlchemy自动 correlates 从对象嵌入到封闭查询的对象(如果存在),并且如果内部select语句仍然有自己的至少一个FROM子句。例如: ...
subquery = db.session.query(func.count(Student.id).label("sid")).filter(Student.cls_id==Grades.id).correlate(Grades).as_scalar() #第一步:db.session.query(func.count(Student.id).label("sid")).filter(Student.cls_id==Grades.id)
自1.4 版以来已弃用:Query.as_scalar() 方法已弃用,并将在将来的版本中删除。请参阅 Query.scalar_subquery()。method autoflush(setting: bool) → Self返回具有特定 ‘autoflush’ 设置的查询。自SQLAlchemy 1.4 起,Query.autoflush() 方法等同于在 ORM 级别使用 autoflush 执行选项。有关此选项的更多背景,请...
# 执行计数子查询 subquery = select([func.count()]).where(User.name.like('John%')) query = select([subquery]) result = session.execute(query).scalar() print(result) # 输出计数子查询结果 在上述示例中,我们首先创建了数据库引擎和会话,然后定义了一个名为User的映射类,该类对应数据库中的users...
== select(Employee.id).where(Employee.name == "sandy").scalar_subquery() ... ) ... .values(manager_name="Sandy Cheeks, President") ... ) >>> session.execute(stmt) UPDATE manager SET manager_name=? WHERE manager.id = (SELECT employee.id FROM employee WHERE employee.name = ?) ...
subquery = session.query(func.count(Server.id)).filter(Server.id == Group.id).correlate(Group).as_scalar() # 主查询中放子查询和关联的了类 print(session.query(Group,subquery).all()) session.commit() session.close() 1. 2. 3.
query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有记录,返回第一条记录的第一个元素 query2.limit(1).all() # 最多返回 1 条记录 query2.offset(1).all() # 从第 2 条记录开始返回 session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名,只要该数据库支持 session.flush() # 写数据库...