as_scalar()).all() 五 正查、反查 一 表修改 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship egine=create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1...
selectname,(SELECTdep_idfromuserwhereid=1)fromuser; 上面最后的as_scalar()就是把索引的结果作为一项拿出来.。 那如何把外面的循环的项放在里面循环使用呢? result = session.query(User.name,session.query(User).filter(User.id==User.dep_id).as_scalar()) 这个方法应该可以,但是我试了没成功,不知道是...
stmt = select([User.id, User.name]).where(User.age < 18).as_scalar().label('full_name') ``` 在上面的代码中,我们使用as_scalar方法将查询结果转换为标量值,并使用label方法为name字段定义了别名full_name。 总结 本篇文章介绍了在SQLAlchemy ORM和SQLAlchemy Core中使用字段别名的方法。相比于其他ORM...
#原生SQL: # select ename as 员工姓名,(select dname from dep where id = emp.dep_id) as 部门名 from emp; #ORM: sub_sql=session.query(Dep.dname).filter(Dep.id==Emp.dep_id) #SELECT dep.dname FROM dep, emp WHERE dep.id = emp.dep_id sub_sql.as_scalar() #as_scalar的功能就是把...
新的Query 方法:query.label(name),query.as_scalar(),将查询的语句作为标量子查询返回/不返回标签;query.with_entities(*ent),用新实体替换查询的 SELECT 列表。大致相当于接受映射实体以及列表达式的 query.values()的生成形式。参考:#1920 [orm]修复了递归 bug,当将一个对象从一个引用移动到另一个引用时...
as_scalar() result = session.query(Group.name, subqry) """ SELECT `group`.name AS group_name, (SELECT count(server.id) AS sid FROM server WHERE server.id = `group`.id) AS anon_1 FROM `group` """ ''' select * from tb where id in [select id from xxx]; select id, name, ...
#2. select * from (select * from tb) as B # q1 = session.query(UserType).filter(UserType.id > 0).subquery() # result = session.query(q1).all() # print(result) #3. select id, (select * from users where users.user_type_id=usertype.id) from usertype; ...
SQLAlchemy 包含一个称为ScalarSelect的对象变体,它将生成一个 EXISTS 子查询,并且最方便地使用SelectBase.exists()方法生成。下面我们生成一个 EXISTS,以便我们可以返回user_account中有多个相关行的行: >>> subq = ( ... select(func.count(address_table.c.id)) ... .where(user_table.c.id == address...
id).correlate(Group).as_scalar() result = session.query(Group.name, subqry) """ SELECT `group`.name AS group_name, (SELECT count(server.id) AS sid FROM server WHERE server.id = `group`.id) AS anon_1 FROM `group` """ # 原生SQL """ # 查询 cursor = session.execute('...
.scalar_subquery() ... ) >>> print(subq) (SELECT count(address.id) AS count_1 FROM address, user_account WHERE user_account.id = address.user_id) 上述subq对象现在位于ColumnElement SQL 表达式层次结构中,因此它可以像任何其他列表达式一样使用: 代码语言:javascript 复制 >>> print(subq == ...