'select': 延迟加载。访问关系属性时,发送一个独立的查询来获取关联数据(默认值)。 'selectin': 使用IN查询批量加载关联对象,避免 n+1 查询问题。 'joined': 使用JOIN直接在主查询中加载关联数据。 'subquery': 使用子查询来批量加载关联对象。 'immediate': 在加载主对象后,立即加载关联对象。 'dynamic': 仅...
SQLAlchemy 使用 Subquery 对象来表示子查询,使用 CTE 来表示公共表达式,通常可以通过 Select.subquery() 和Select.cte() 方法获取。这两种对象都可以作为一个更大的 select() 结构中的 FROM 元素。 我们可以构造一个 Subquery,它将从 address 表中选择行的聚合计数(聚合函数和 GROUP BY 在之前的 带有 GROUP BY...
subquery子查询 子查询即select语句中还有select语句 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery方法,将这个查询变成一个子查询。 在子查询中,将以后需要用到的字段通过label方法,取个别名。 在父查询中,要使用子查询的字段,通过子查询的返回值上的c属性拿到(c=Column)。 代码语言:javascrip...
stmt = select(u1).order_by(u1.id) row = session.execute(stmt).first() print(f"{row.u1.name}") 子查询 有时候sql语句可以很复杂, 经常在查询里加查询,在sqlalchemy中我们需要用到subquery方法 # 内查询语句 inner_stmt = select(User).where(User.id<7).order_by(User.id) #拿subquery封装一下 ...
select查询的序列号,是一组数字,表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。 select_type 表示SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询).PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(子查询中的第一个 SELECT)等 -table - -输出结果...
(Integer) # 创建子查询 subquery = session.query(User.name, func.count(User.id).label('count')).group_by(User.name).subquery() # 加载子查询作为列 query = session.query(User.name, subquery.c.count) # 执行查询 results = query.all() # 输出结果 for name, count in results: print(f'{...
就跟原生sql 中的select后面那个一样 subquery实现复杂查询 子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更高效一点 ... class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = Column(String(50), nullable=False) city ...
sess.scalars(select(A).join(A.b).where(B_viacd_subquery.some_b_column == "some b").order_by(B_viacd_subquery.id)).all()SELECT a.id AS a_id, a.b_id AS a_b_idFROM a JOIN (SELECT b.id AS id, b.some_b_column AS some_b_columnFROM b JOIN d ON d.b_id = b.id JOIN...
lazy='subquery'，查询当前数据模型时，采用子查询(subquery)，把外键模型的属性也瞬间查询出来了。la...
id.in_(subquery)).all() for user in users_with_first_post: print(f"{user.name} has a post with 'First' in the title.") 在这个例子中,我们首先创建了一个子查询subquery,它返回所有帖子标题中包含“First”的用户ID。然后,我们在主查询中使用filter(User.id.in_(subquery))来筛选出这些用户。