subquery = session.query(User.id).filter(User.name == 'Alice').subquery() result = session.query(Order).filter(Order.user_id.in_(subquery)).all() for order in result: print(order.product) #输出: A(因为只有Alice有订单) 使用in_与其他条件结合: 你还可以与其他SQLAlchemy的条件函数(如and_...
filter(User.uname == '一哥').subquery() result = session.query(User).filter(User.city == stmt.c.city, User.age == stmt.c.age).all() 表别名 当多表关联查询的时候,有时候同一个表要用到多次,这时候用别名就可以方便的解决命名冲突的问题了 from sqlalchemy.orm import aliased a1 = aliased(...
4: 条件组合: 5: filter_by进行查询: 6: 连表查询: 五: 复杂查询: 1: 排序: 2: 分组: 3: 别名: 4: 子查询: 4.1: subquery 4.2: 通用表表达式(CTE): 在ORM中直接...
subquery = db.session.query(func.count(Student.id).label("sid")).filter(Student.cls_id==Grades.id).correlate(Grades).as_scalar() #第一步:db.session.query(func.count(Student.id).label("sid")).filter(Student.cls_id==Grades.id) #这句话SQL为:SELECT count(student.id) AS sid FROM stud...
parents = session.query(Parent).filter(Parent.id.in_(subquery)).all() 以上代码中,我们首先使用session.query()方法构建了一个子查询,通过filter()方法指定了子节点的不等条件。然后,我们使用session.query()方法构建了一个主查询,通过filter()方法和in_()方法指定了父节点的...
并去重 devices = Devices.query.with_entities(Devices.sn).filter(Devices.sn.in_(sns)).all(...
session.query(User).filter(User.id.in_(subquery)).all() 遇到的问题及解决方法 问题:在执行子查询时,可能会遇到性能问题,尤其是当子查询返回大量数据时。 原因:子查询可能会导致数据库执行多次全表扫描,尤其是当子查询没有被优化时。 解决方法: 使用JOIN代替子查询:在某些情况下,使用JOIN可以提高查询效率。
stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery() print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all()) #exists print(session.query(User).filter(...
filter(User.name != 'ed') query.filter(User.name.like('%ed%')) query.filter(User.name.ilike('%ed%')) query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])) query.filter(User.name.in_( session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%')) )) query.filter(~User.name....
id.in_(subquery)).all() for user in users_with_first_post: print(f"{user.name} has a post with 'First' in the title.") 在这个例子中,我们首先创建了一个子查询subquery,它返回所有帖子标题中包含“First”的用户ID。然后,我们在主查询中使用filter(User.id.in_(subquery))来筛选出这些用户。