return result_list def update_by_filter(self, obj, update_hash, query_filter): #更新内容 self.session.query(obj.__class__).filter(query_filter).update(update_hash) self.session.commit() def delete_by_filter(self, obj, query_filter): #删除内容 self.session.query(obj).filter(query_filter...
外ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()#二次筛选ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()fromsqlalchemyimportand_, or_#or_包裹的都是or条件,and_包裹的都是and条件ret = session.query(Users)....
filter_by需要传递关键字参数,所以此处in_没法使用。 in_在OOP和非OOP两种模式中的使用-demo: # 通用 from sqlalchemy import ( create_engine, Column, Integer, String ) # oop方式所需 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 非oop方式所需 from...
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,可以方便地操作和管理关系型数据库。使用过滤器查询的SQLAlchemy分页是指在数据库查询中使用过滤器条件,并对查询结果进行分页展示。 在SQLAlchemy中,可以使用filter()方法来添加过滤器条件,以筛选出符合特定条件的数据。可以使用一系列的过滤器操作符,如==、!
pn.in_(aws_sku_list), Web_week_data_filtered.week == current_week_num, ).scalar() print('total', total) time.sleep(0.3) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 参考 包含在列表 https://stackoverflow.com/questions/29326297/sqlalchemy-filter-by-field-in-list-but-keep-original-...
查询得到的item_list是一个包含多个Student对象的列表 指定查询列 + View Code 获取返回数据的第一行 + View Code 使用filter()方法进行筛选过滤 + View Code 使用order_by()进行排序 + View Code 多个查询条件(and和or) + View Code equal/like/in ...
contains # 包含 startswith # 开始匹配 endswith # 结束匹配 in_ # 包含在一个列表中 like # 找相似的字符串的数据 简单实例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 1.返回id为2的结果集 Cat.query.filter(Cat.id.__eq__(2)) Cat.query.filter(Cat.id == 2) # 2.姓名包含"...
#filter_by的后面的括号直接写字段=条件,类似Django。filter则需写表名.字段==条件 r1 = session.query(Users).all() r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all() r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "alex").all() ...
all() for data in data_class_list: print(type(data)) print("数据查询成功") except Exception as e: print(e) print("数据查询失败") return data_class_list def modify_data(): """ 根据过滤结果修改数据 :return: None """ try: device_CE1 = session.query(DeviceLogin).filter_by(device...
class User(Base):__tablename__ = "user"id = mapped_column(Integer, primary_key=True)@propertydef addresses(self):return object_session(self).query(Address).with_parent(self).filter(...).all() 在其他情况下,描述符可以构建以利用现有的 Python 数据。有关使用描述符和混合体的更一般讨论,请参...