return result_list def update_by_filter(self, obj, update_hash, query_filter): #更新内容 self.session.query(obj.__class__).filter(query_filter).update(update_hash) self.session.commit() def delete_by_filter(self, obj, query_filter): #删除内容 self.session.query(obj).filter(query_filter...
filter_by需要传递关键字参数,所以此处in_没法使用。 in_在OOP和非OOP两种模式中的使用-demo: # 通用 from sqlalchemy import ( create_engine, Column, Integer, String ) # oop方式所需 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 非oop方式所需 from...
async with db.begin():#使用事务块确保批量操作的一致性forobj_ininobj_in_list:#查询对象query = select(self.model).filter(self.model.id ==obj_in.id) result=await db.execute(query) db_obj=result.scalars().first()ifdb_obj:#获取更新数据update_data = obj_in.model_dump(skip_defaults=True)...
外ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()#二次筛选ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()fromsqlalchemyimportand_, or_#or_包裹的都是or条件,and_包裹的都是and条件ret = session.query(Users)....
role Out[10]: In [11]: user2.role Out[11]: # 此时就可以通过角色直接查询到用户信息 二. 查询操作 1. 基本概念 1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询...
#filter_by的后面的括号直接写字段=条件,类似Django。filter则需写表名.字段==条件 r1 = session.query(Users).all() r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all() r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "alex").all() ...
for i in range(10, 10010): emp = session.query(Employee).filter_by(id=i).first() emp.name = f"emp_update_{i}" session.commit() print(f"逐条查询、逐条提交方式更新10000条记录共耗时{time.perf_counter()-start}秒。") # 2.逐条查询员工记录,统一提交一次性能测试结果 ...
order_by语句 注释:此方法和第一种相同的效果...因为:由一下内部方法可知,slice()函数第一个属性就是offset()函数值,第二个属性就是limit()函数值 @_generative(_no_statement_condition)...paginate(int(page_index), int(page_size),False) #遍历时要加上items object_list =user_obj.items 4.filter中...
all() for data in data_class_list: print(type(data)) print("数据查询成功") except Exception as e: print(e) print("数据查询失败") return data_class_list def modify_data(): """ 根据过滤结果修改数据 :return: None """ try: device_CE1 = session.query(DeviceLogin).filter_by(device...
user_list = session.query(User).all()[1:3] ..3.7. 条件筛选filter前一节中主要是对于数据查询对象query有一个比较直观的感受和操作,在实际使用过程中经常用到条件查询,主要通过filter和filter_by进行操作,重点讲解使用最为频繁的filter条件筛选函数