SQLAlchemy是一个Python的SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,可以方便地操作和管理关系型数据库。使用过滤器查询的SQLAlchemy分页是指在数据库查询中使用过滤器条件,并对查询结果进行分页展示。 在SQLAlchemy中,可以使用filter()方法来添加过滤器条件,以筛选出符合特定条件的数据。可以使用一系列的过滤器操作符,如==、!
filter_by需要传递关键字参数,所以此处in_没法使用。 in_在OOP和非OOP两种模式中的使用-demo: # 通用 from sqlalchemy import ( create_engine, Column, Integer, String ) # oop方式所需 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 非oop方式所需 from...
return obj def query_all(self, target_class, query_filter): #查询内容 result_list = self.session.query(target_class).filter(query_filter).all() return result_list def update_by_filter(self, obj, update_hash, query_filter): #更新内容 self.session.query(obj.__class__).filter(query_filte...
魔术方法("xx")) # 指定查询条件(复杂) 返回Basequery对象 filter_by(字段 数学运算符 值) # 指定查询条件(简单) 常用于级联数据条件语法精准 # 筛选 offset() # 偏移 limit() # 限制数量 # 排序(ASC / DESC) order_by(text("-id")) order_by(text("id desc")) # 进阶 常用运算符: 比较运算符 ...
select(Ou).options(selectinload(Ou.children)).filter_by(id=ou_id) ) ou=result.scalars().first()returnou 编写一个递归函数,将 SQLAlchemy 的 ORM 对象转换为 Pydantic 模型对象。 defbuild_tree(node: Ou) ->OuNodeDto:"""递归遍历 SQLAlchemy 模型,并转换为 Pydantic 模型。
filter_by(id=7).first(), session.query(Classes).filter_by(id=8).first(), } # 循换老师所在的班级 # remove方法: for class_obj in result.re_class: if class_obj in delete_class_set: result.re_class.remove(class_obj) 使用clear清空老师所对应的班级 # 拿出一个老师 result = session....
并去重 devices = Devices.query.with_entities(Devices.sn).filter(Devices.sn.in_(sns)).all(...
filter_by:后面的 = 只用写一个就可以了 obj = session.query(Host).filter_by(Host.hostname='centos').first() #其他写法 1. obj = session.query(Host).filter(Host.hostname.like('%en%')).first() 1. 模糊查询 in_ 在 obj = session.query(Host).filter(Host.hostname.in_(['cen','suse...
res= session.query(User).filter(User.id ==id) test_item= [item.to_dict()foriteminres]returntest_itemif__name__=='__main__':print(query(50)) #打印结果类型 <class'sqlalchemy.orm.query.Query'>ORM对象 返回值:sql语句#写法一[test_item.to_dict()foriinres]#写法二,等同一list =[]for...
query.filter(User.name != "wang").all() 查询id为[1, 3, 5, 7, 9]的用户 User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all() 所有用户先按年龄从小到大, 再按id从大到小排序, 取前5个User.query.order_by(User.age, User.id.desc()).limit(5).all() 分页查询, 每页3个,...