in_ 和 notin_ 是范围查找 is_ 和 isnot_ session.query(User.id).filter(User.username.is_(None)).all() session.query(User.id).filter(User.username.isnot(None)).all() 判断为空还可以使用: session.query(User.id).filter(User.username==None).all() is_ 和 isnot 精确查找 查询结果数 ...
restult = db.session.query(, subquery) #sql语句为:select subquery from Grades print(restult) # 第三步:将subquery替换为上面的条件,则此句的SQL为: # SELECT AS grades_name, (SELECT count(student.id) AS sid FROM student WHERE student.cls_id = ) AS anon_1 FROM grades print(restult.all(...
rs= session.query(User).filter(User.username.notlike('%塔%')).all() in_ 和 notin_ in_ 和 notin_ 是范围查找,参数为列表 rs = session.query(User.username).filter(User.username.in_(['塔卡','小泼'])).all() rs= session.query(User.username).filter(User.username.notin_(['塔卡','...
# 声明子表subquery() 子表可以是多个表取出的数据 所以比直接使用 cross join or inner join 能查更多表的相关数据 sql = session.query().subquery() # 父表的每一条数据都匹配子表的所有数据 print(session.query(User.username,sql.c.name).all()) # 固定写法 申明子表的sql.c.属性 >>> [('budo...
使用子查询:可以通过创建一个子查询来排除重复的行。首先,使用distinct()方法获取所有不重复的行,然后将其作为子查询,并使用not in操作符来选择没有在子查询结果中的行。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import select, distinct subquery = select(distinct(table.c.column_name)).subquery() qu...
这是指自SQLAlchemy 1.4起所做的更改,其中由函数(如select(),但也包括诸如联合和文本选择表达式之类的内容不再被认为是FromClause对象,如果不将它们包装在Subquery第一。这是核心概念上的一个重大变化,其全部理论基础在select语句不再被隐式地视为FROM子句. ...
SQLAlchemy 使用 Subquery 对象表示子查询,使用 CTE 表示CTE,通常分别从 Select.subquery() 和Select.cte() 方法获取。这两个对象都可以作为较大的 select() 结构中的 FROM 元素使用。 我们可以构造一个 Subquery ,将从 address 表中选择行的聚合计数(聚合函数和 GROUP BY 在 具有 GROUP BY / HAVING 的聚合函...
添加了一种新的急切加载方式,称为“subquery”加载。这是一种在第一个 SQL 查询之后立即发出第二个 SQL 查询的加载方式,为第一个查询中的所有父级加载完整集合,使用 INNER JOIN 向上连接到父级。子查询加载类似于当前的连接急切加载,使用subqueryload()、subqueryload_all()选项,以及设置在relationship()上的lazy...
lazy='subquery'，查询当前数据模型时，采用子查询(subquery)，把外键模型的属性也瞬间查询出来了。la...
当使用 SQLAlchemy ORM 时,“eager loading”特性提供了部分(contains_eager())或完全(joinedload(),subqueryload())自动化此活动,但是没有 ORM 的“eager loading”通常意味着使用连接,以便结果可以在一个结果集中加载而不是随着更多深度的添加而增加查询的数量(即 r + r*r2 + r*r2*r3…) 对于更长期的...