因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集,而我们在前面也已经提到了TOP的优势,通过TOP 即可实现对数据量的控制。 在分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替...
1user_list = session.query(User).all()[1:3] 五,条件筛选filter 上面主要对数据查询对象query有一个比较直观的感受和操作,在实际使用过程中经常用到条件查询,主要通过filter 和 filter_by 进行操作,下面重点学习最为频繁的filter条件筛选函数。 5.1,等值条件——equals / not equals 5.2,模糊条件——like 1se...
模糊查询 in_ 在 obj = session.query(Host).filter(Host.hostname.in_(['cen','suse'])).first() #查询到的结果如果在cen,suse里 则匹配 or_ 或 # obj = session.query(Host).filter(or_(Host.hostname.like('ng%'),Host.port > 50)).first()查询ng%后面任意的或者port>50的 and_ 与 obj ...
模糊条件_like/notlike #用户名包含“张”session.query(User).filter(User.name.like("%张%"))#用户名不包含“张”session.query(User).filter(User.name.notlike('%张%')) 范围条件_in / not in #insession.query(User).filter(User.id.in_([1, 2, 4]))#not insession.query(User).filter(~U...
query.xxx # 查询集 all() # 返回查询到的所有数据集,返回格式list first() # 返回查询到的第一行数据集 get(index) # 返回指定索引的数据结果集 # 条件查询 filter(类名.属性[类名] 操作运算符 值) # 指定查询条件(复杂) 返回Basequery对象 filter(类名.属性[类名].魔术方法("xx")) # 指定查询...
from sqlalchemy import event from sqlalchemy.schema import UniqueConstraint def unique_constraint_name(const, table): const.name = "uq_%s_%s" % ( table.name, list(const.columns)[0].name ) event.listen( UniqueConstraint, "after_parent_attach", unique_constraint_name) 参数: insert(bool) -...
在sqlalchemy中,如果想要将两个模型映射成一对一的关系,那么应该在父模型中,指定引用的时候,要传递一个uselist=False(默认是True)这个参数进去,告知父模型,以后引用这个模型,不再是一个列表,而是一个对象。 实现一对一关系是通过参数uselist = Flase实现的 ...
def add_ports(): data = request.get_json() if not isinstance(data, list): data...
from sqlalchemy.orm import aliased user_alias = aliased(User, name=’u_alias’) user_list = session.query(u_alias, u_alias.name).all() for u in user_list: print(u.u_alias, u.name) 3.6.6. 切片查询 对于经常用于分页操作的切片查询,在使用过程中直接使用python内置的切片即可 user_list =...
10、不需要关闭query = session.query(User) #query() 简单的理解就是select() 的支持 ORM 的替代方法,可以接受任意组合的 class/column 表达式print list(query) #列出所有userprint query.get(1) #根据主键显示print query.filter_by(user_name=dongwm).first() #类似于SQL的where,打印其中的第一个u = ...