SQL是与数据库中的数据进行对话的常用方法。因此,有人试图对LLM使用类似的方法也就不足为奇了。在本文中,我想告诉您一种叫做LMQL的方法。 什么是LMQL? LMQL(语言模型查询语言,https://lmql.ai/)是一种用于语言模型的开源编程语言。LMQL在Apache 2.0许可证下发布,该许可证允许您在商业上使用它。 LMQL由苏黎...
我们实现函数generate_sql,利用 LLM 的 tool calling 能力,将用户原始的自然语言提问,转化成结构化的标准 SQL。具体函数实现如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defgenerate_sql(db_schema:str,query:str)->str:""" 调用LLM,利用工具调用能力,生成SQL语句:param db_schema:数据库表结构信...
通过第一步抽取到的schema信息和用户的输入,可以构建SQL生成的prompt,可以参考如下格式: 至此,LLM已经可以根据用户的描述生成对应的SQL语句了。 四. 微调优化 如果你采用上述的流程进行Text2SQL推理,流程上是可以跑通的,但是体验不怎么好,你可能会遇到下列问题: 1. 回复的内容不是纯SQL语言,可能包含对生成内容的解...
许多数据结构过于复杂且不断发展，LLM 无法有效地自行处理。在上下文窗口内管理海量异构企业数据根本不切实际。检索增强生成 (RAG)有助于解决这些问题，但检索准确性是端到端性能的主要瓶颈。一种解决方案是通过高级 SQL 向量数据库将 LLM 与大数据集成。LLM 与大数据之间的这种协同作用不仅使 LLM 更有效，而且使人们...
本任务对比于学术界的text2SQL任务,多了三个子任务: 图表类型选择、API参数对齐和槽位对齐。本期的SQL数据可视化Agent的4个子任务(青色标识部分)由LLM推理完成, 后续可尝试end2end的模式。整体上的业务流程图可以参考: 支持的五种业务场景最终展示效果参考: 柱状图: 折线图: 表: 箱图: 词云: 三. 业务建模 3.1...
从上面可以看出,得到了三种不同的输出结果。 第一个结果是将给定提示转换为 sql 查询。 原始结果是作为此查询的结果从数据库返回的原始数据。 最后,处理后的数据是chatgpt将sql结果解释为纯文本。 3. 2 通过 gRPC 使用ChatSQL 启动gRPC 服务器: python3 main.py -p 9001 ...
我们在Text2SQL上面的应用主要包括两个阶段,第一阶段是利用LLM理解你的请求,通过请求去生成结构化的SQL;下一个阶段是在生成的SQL上自动化的查询数据库,返回结果,然后利用LLM对结果生成总结,提供分析。 3.1 第一阶段: 利用LLM理解文本信息,生成SQL,目前通过spider数据集来评测,GPT家族还是笑傲群雄。但是这里我们如果只...
首先我们修复了一个SQL查询中的bug。然后我们重新思考了查询的设计。这里是使用LLM调整SQL查询的进一步方法。 译自Techniques for Using LLMs to Improve SQL Queries。 这个有问题的查询本意是检测Azure虚拟机中的网络安全组是否允许对敏感端口进行入站访问。一个用户报告说,对于两个不同的测试用例,查询报告正常,但本...
DAILSQL在LLM的TexttoSQL任务中的详细评估如下：性能表现：执行准确率：DAILSQL在Spider排行榜上以86.6%的执行准确率刷新了SOTA记录，证明了其卓越的性能。高效性：DAILSQL不仅性能出色，而且在处理TexttoSQL任务时更为高效，强调了Token效率的重要性。关键要素与创新：问题表示：DAILSQL提出了一种新的Text...
为了使不熟悉SQL语言的用户能够方便地从数据库中进行数据分析,PolarDB for AI推出了自研的基于大语言模型的自然语言到SQL语言转义(Large Language Model based Natural Language to SQL,简称LLM-based NL2SQL)AI模型,作为内置模型供您使用。与传统的NL2SQL方法相比,LLM-based NL2SQL模型在语言理解能力上更为强大,所生...