对于专业开发人员来说,SQL是排名前三的语言(仅次于Javascript和HTML/CSS)。超过一半的专业人士使用它。令人惊讶的是,SQL甚至比Python更受欢迎。 作者图表,数据来自StackOverflow调查 SQL是与数据库中的数据进行对话的常用方法。因此,有人试图对LLM使用类似的方法也就不足为奇了。在本文中,我想告诉您一种叫做LMQL的方...
一年后,人工智能及机器学习研究商Abacus.AI首席执行官 Bindu Reddy 表示:「LLM用英语取代的第一个编程语言是SQL,SQL 生成准确率超过 95%,超过了人类 SQL 程序员(准确率为 92%)的平均水平,大多数数据库产品已经提供了一个 chatbox 接口来查询数据」。 Bindu Reddy 口中的Chatbox是一个开源的桌面端程序,Prompt ...
我们实现函数 generate_sql ,利用 LLM 的 tool calling 能力,将用户原始的自然语言提问,转化成结构化的标准 SQL。具体函数实现如下: 代码语言:javascript 复制 def generate_sql(db_schema: str, query: str) -> str: """ 调用LLM,利用工具调用能力,生成SQL语句 :param db_schema: 数据库表结构信息 :param ...
我们在Text2SQL上面的应用主要包括两个阶段,第一阶段是利用LLM理解你的请求,通过请求去生成结构化的SQL;下一个阶段是在生成的SQL上自动化的查询数据库,返回结果,然后利用LLM对结果生成总结,提供分析。 3.1 第一阶段: 利用LLM理解文本信息,生成SQL,目前通过spider数据集来评测,GPT家族还是笑傲群雄。但是这里我们如果只...
许多数据结构过于复杂且不断发展，LLM 无法有效地自行处理。在上下文窗口内管理海量异构企业数据根本不切实际。检索增强生成 (RAG)有助于解决这些问题，但检索准确性是端到端性能的主要瓶颈。一种解决方案是通过高级 SQL 向量数据库将 LLM 与大数据集成。LLM 与大数据之间的这种协同作用不仅使 LLM 更有效，而且使人们...
首先我们修复了一个SQL查询中的bug。然后我们重新思考了查询的设计。这里是使用LLM调整SQL查询的进一步方法。 译自Techniques for Using LLMs to Improve SQL Queries。 这个有问题的查询本意是检测Azure虚拟机中的网络安全组是否允许对敏感端口进行入站访问。一个用户报告说,对于两个不同的测试用例,查询报告正常,但本...
我们可以将Text2SQL任务拆解为2个大的部分,第一是利用LLM对用户的输入进行语义理解,然后结合数据库中表的结构信息,抽取出相关的字段信息。第二是利用抽取的字段信息生成结构化的SQL语句。对于SQL语句的执行,这部分的工作交给了应用层的服务。 底座模型选择: Llama : 2023年2月,Meta AI提出开源大模型Llama,有7b、...
text2sql-LLM Leveraging In-Context Learning using a Synthetic Dataset for Text-to-SQL Models Running pip install -r requirements.txt python3 src/main.py Run Through Enter the Table Name of the table you want to query You can find the table names in /data/csv_files. Select if you ...
Hello, I have a SQL LLM streamlit app deployed in Azure App Service. We give it a prompt, and the llm generates sql code. The LLM data source is Azure SQL Database. When I run this application locally (without deploying) it works fine, however after…
在这一应用过程中，我们采用了一种基于语言模型（LLM）的方法来提升SQL生成的准确性。这一方法主要分为两个阶段：首先，利用LLM理解用户请求并生成SQL语句；其次，在生成的SQL语句上执行数据库查询，并利用LLM对结果进行总结。在第一阶段，我们借助预训练的模型（如chatglm2-6b）来生成SQL语句的embedding...