一年后，人工智能及机器学习研究商 Abacus.AI 首席执行官 Bindu Reddy 表示：「LLM 用英语取代的第一个编程语言是 SQL，SQL 生成准确率超过 95%，超过了人类 SQL 程序员（准确率为 92%）的平均水平，大多数数据库产品已经提供了一个 chatbox 接口来查询数据」。Bindu Reddy 口中的 Chatbox 是一个开源的桌面端...
LLM 作为评判者在评估 SQL 生成方面表现出初步的潜力，在本次实验中使用 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 时，F1 得分在 0.70 到 0.76 之间。在评估提示中包含相关架构信息可以显著减少误报。尽管仍然存在挑战（包括由于架构解释不正确或对数据的假设而导致的误报），但 LLM 作为评判者为 AI SQL 生成性能提供了可靠的...
调用LLM,利用工具调用能力,生成SQL语句:param db_schema:数据库表结构信息:param query:用户的原始提问:return:生成的结构化SQL""" # 加载环境变量 dotenv.load_dotenv()# 创建智谱AI客户端 client=ZhipuAI(api_key=os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY"))# 定义工具的详细描述,便于LLM理解用户的需求 tool_desc=f""...
利用LLM改进SQL查询的技术 首先我们修复了一个SQL查询中的bug。然后我们重新思考了查询的设计。这里是使用LLM调整SQL查询的进一步方法。译自Techniques for Using LLMs to Improve SQL Queries。这个有问题的查询本意是检测Azure虚拟机中的网络安全组是否允许对敏感端口进行入站访问。一个用户报告说，对于两个不同的测试...
SQL是与数据库中的数据进行对话的常用方法。因此,有人试图对LLM使用类似的方法也就不足为奇了。在本文中,我想告诉您一种叫做LMQL的方法。 什么是LMQL? LMQL(语言模型查询语言,https://lmql.ai/)是一种用于语言模型的开源编程语言。LMQL在Apache 2.0许可证下发布,该许可证允许您在商业上使用它。
RAG 的出现使得 LLM 能从大规模的知识库中精确地抽取信息，并生成实时、专业、富有洞察力的答案。伴随而来的是 RAG 系统的核心功能向量数据库也得到了迅速发展，按照向量数据库的设计理念我们可以将其大致分为三类：专用向量数据库，关键字和向量结合的检索系统，以及 SQL 向量数据库。以 Pinecone/Weaviate/Milvus 为...
第二部分:深入了解LLM代理 本文为译文,采用AI翻译,部分可能有误,原文参考:towardsdatascience.com/ 我们之前已经讨论过OpenAI函数,并且了解到LLMs是如何利用工具来与外部世界互动的。在这篇文章里,我想重点关注LLM代理并深入讨论它。我们会学习如何用LangChain构建代理,并尝试各种不同的代理类型。 创建数据库 首先,我们...
llm+sql使用过程 `LLM`(Large Language Model)和`SQL`(Structured Query Language)的结合可以用于各种自然语言处理和数据库相关的任务。以下是一个基本的使用过程示例: 1. 数据准备:首先,需要将相关的数据存储在关系型数据库中。可以使用`SQL`语句创建表、插入数据等操作来准备数据。 2. 自然语言查询:使用`LLM`,...
大语言模型LLM在自然语言转SQL(NL2SQL)领域的较量 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)如ChatGPT、GPT-4等凭借其卓越的语言理解和生成能力,在全球范围内引起了广泛关注。然而,在特定任务如自然语言转SQL(NL2SQL)中,这些模型的表现究竟如何?本文将通过对比六种流行LLM模型在多个基准数据集上的表现...
我们可以将Text2SQL任务拆解为2个大的部分,第一是利用LLM对用户的输入进行语义理解,然后结合数据库中表的结构信息,抽取出相关的字段信息。第二是利用抽取的字段信息生成结构化的SQL语句。对于SQL语句的执行,这部分的工作交给了应用层的服务。 底座模型选择: Llama : 2023年2月,Meta AI提出开源大模型Llama,有7b、...