此外,在LLM的研究热点中,文本到SQL可以通过结合数据库中的真实内容来填补LLM的知识空白,为普遍存在的幻觉[4, 5]问题提供潜在的解决方案[6]。文本转 SQL 的巨大价值和潜力引发了一系列关于其与LLM集成和优化的研究 [7-10];因此,基于 LLM 的文本到 SQL 仍然是 NLP 和数据库社区中备受讨论的研究领域。 以往的...
此外,在LLM的研究热点中,文本到SQL可以通过结合数据库中的真实内容来填补LLM的知识空白,为普遍存在的幻觉[4, 5]问题提供潜在的解决方案[6]。文本转 SQL 的巨大价值和潜力引发了一系列关于其与LLM集成和优化的研究 [7-10];因此,基于 LLM 的文本到 SQL 仍然是 NLP 和数据库社区中备受讨论的研究领域。 打开网易...
此外,在 LLM 的研究热点中,文本到 SQL 可以通过结合数据库中的真实内容来填补 LLM 的知识空白,为普遍存在的幻觉[4, 5]问题提供潜在的解决方案[6]。文本转 SQL 的巨大价值和潜力引发了一系列关于其与 LLM 集成和优化的研究 [7-10];因此,基于 LLM 的文本到 SQL 仍然是 NLP 和数据库社区中备受讨论的研究领...
LLM 在数据库领域的应用将为用户提供更智能、更便捷的数据库交互体验。BIRD 的出现将推动自然语言与真实数据库交互的智能化发展，为面向真实数据库场景的 text-to-SQL 技术提供了进步空间，有助于研究人员开发更先进、更实用的数据库应用。
大型语言模型(LLMs)在将自然语言问题转换为SQL查询(Text-to-SQL)方面展示了最先进的结果,这是数据库社区长期面临的挑战。然而,安全性问题尚未得到充分探讨,特别是后门攻击带来的威胁,这种攻击可以通过使用中毒数据集进行微调来引入恶意行为。在这项工作中,我们系统地研究了基于LLM的Text-to-SQL模型的漏洞,并提出了 ...
Text-to-SQL的研究，其实比你想象的要“老”得多。早在几十年前，科学家们就开始琢磨怎么让机器听懂人话，直接操作数据库。从早期的语法树和规则，到后来的LSTM、Transformer，再到如今风头正盛的LLM，技术几经迭代，却始终没能彻底解决这个问题。有人说，LLM是划时代的突破；也有人说，LLM只是个绣花枕头。老...
Text-to-SQL任务,即将自然语言问题转化为SQL查询语句,是NLP领域的一个重要研究方向。DAIL-SQL作为Text-to-SQL任务的一个基准数据集,对于评估LLM在该任务上的性能具有重要意义。 一、DAIL-SQL数据集简介 DAIL-SQL是一个用于评估Text-to-SQL系统性能的大规模数据集。它包含了大量用户提出的问题和对应的SQL查询语句,...
4.1 OpenSearch-SQL, v1 在OpenSearch-SQL, v2（以下简称v1）版本中，我们首次定义了上述Text-to-SQL框架。目前，v1在BIRD榜单上排名第十一（提交时为第二）。预处理Agent：构建了Few-shot示例、数据库中值的向量库以及数据库结构信息。生成Agent：利用动态Few-shot驱动LLM生成SQL。优化Agent：根据SQL的执行结果...
指标平台在数据驱动决策中扮演着至关重要的角色,为了使指标平台进入到一个新的智能化阶段,我们正在积极结合大模型(LLM)来提升指标平台的易用性、智能化程度和降低使用门槛,Text To SQL就是其中之一。 「袋鼠云指标管理平台」引入 Text To SQL 技术后,用户可以通过日常使用的自然语言来查询复杂的指标数据,并能基于...
DAILSQL在LLM的TexttoSQL任务中的详细评估如下：性能表现：执行准确率：DAILSQL在Spider排行榜上以86.6%的执行准确率刷新了SOTA记录，证明了其卓越的性能。高效性：DAILSQL不仅性能出色，而且在处理TexttoSQL任务时更为高效，强调了Token效率的重要性。关键要素与创新：问题表示：DAILSQL提出了一种新的Text...