这篇文章分享了 7 个 GitHub 上有趣的开源项目，涵盖了从高效的 LLM 推理引擎到由 AI 驱动的 SQL 生成器，再到功能强大的远程应用程序解决方案，以及一个用于构建多模式多智能体应用程序的平台。1.vLLM：高效灵活的 LLM 推理和服务引擎 ️仓库名称：vllm-project/vllm截止发稿星数: 22491 (今日新增:70)仓...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
数据无疑是连接 LLM、用户和世界的纽带。我们的愿景是有机地集成 LLM 和大数据，创建一个更专业、更实时、更协作的 AI 系统，它也充满了人性化的温暖和价值。欢迎您探索GitHub上的 MyScaleDB 存储库，并利用 SQL 和向量构建创新的生产级 AI 应用程序。
We also have avllmrunner which uses the vLLM engine to run the inference altogether as a single batch. It is much faster to do so especially whennum_beams> 1. You would have to pass in a single set of merged model weights, and the model architecture needs to be supported by vLLM. ...
SQL 即将被 AI 取代，这种说法你同意吗？一年前，AI 大牛 Andrej Karpathy 曾预言，最热门的新编程语言是英语。一年后，人工智能及机器学习研究商 Abacus.AI 首席执行官 Bindu Reddy 表示：「LLM 用英语取代的第一个编程语言是 SQL，SQL 生成准确率超过 95%，超过了人类 SQL 程序员（准确率为 92%）的平均...
首先,我们可以阻止LLM试图从数据库中获取太多的数据,如果执行SQL语句后返回的结果超过了1000行,就报错提示。 另外一件我要考虑的事情是让LLM能够提出后续问题,并且不让它做任何假设。 接下来我们来谈谈启发我们目前方法的BabyAGI方法。 BabyAGI agent with Tools 参考链接github.com/langchain-ai from langchain.embed...
RAG 的出现使得 LLM 能从大规模的知识库中精确地抽取信息，并生成实时、专业、富有洞察力的答案。伴随而来的是 RAG 系统的核心功能向量数据库也得到了迅速发展，按照向量数据库的设计理念我们可以将其大致分为三类：专用向量数据库，关键字和向量结合的检索系统，以及 SQL 向量数据库。以 Pinecone/Weaviate/Milvus 为...
https://github.com/defog-ai/sql-eval 如何快速入门SQLCoder-7b 提示词格式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ### Task Generate aSQLquery to answer[QUESTION]{user_question}[/QUESTION]### Database Schema The query will run on a databasewiththe following schema:{table_metadata...
一些方法在生成 SQL 查询时，既无法保证准确性，也难以适应不同类型的数据库。现有的一些解决方案多依赖于大型语言模型（LLMs），通过提示工程生成多个输出并选择最佳查询，但这种方式增加了计算负担，不适合实时应用。同时，监督微调(SFT)虽然能实现针对性 SQL 生成，但在跨领域应用和复杂数据库操作中却面临困难，因此...
代码：https://github.com/AlibabaResearch/DAMO-ConvAI/tree/main/bird 目前，BIRD 的数据、代码、榜单都已经开源，在全球的下载量已超10000。BIRD在推出之始，就引发了 Twitter 上的广泛关注与讨论。海外用户的评论也非常精彩：不容错过的 LLM 项目 非常有用的检查点，提升的温床 AI 可以帮助你，但还不能取代你...