-- 步骤一:创建一个包含Json数组的表CREATETABLEJsonData(JsonArray NVARCHAR(MAX));-- 步骤二:解析Json数组SELECT*FROMJsonDataCROSSAPPLYOPENJSON(JsonArray)ASJsonItems;-- 步骤三:获取Json数组里的数据SELECTJsonItems.keyAS'Index',JsonItems.valueAS'Value'FROMJsonDataCROSSAPPLYOPENJSON(JsonArray)ASJsonItems; ...
下面是一个完整的示例,演示如何在 SQL Server 中解析 JSON 数组: DECLARE@json_arrayNVARCHAR(MAX)='[{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25}, {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}]'DECLARE@json_objectNVARCHAR(MAX)=JSON_QUERY(@json_array)SELECTJSON_VALUE(value,'$.id')ASid,JSON_...
SELECT value FROM OPENROWSET(BULK 'C:\JSON\Books\books.json', SINGLE_CLOB) AS j CROSS APPLY OPENJSON(BulkColumn); 上述OPENROWSET 會從檔案讀取單一文字值。 OPENROWSET 會傳回值作為 BulkColumn,並將 BulkColumn 傳遞至 OPENJSON 函式。 OPENJSON 會逐一查看 BulkColumn 陣列中的 JSON 物件陣列,並在每個...
SELECT value FROM OPENJSON(@json, '$.info.settings') WHERE [key] = 'color' OPENJSON 需要相容性層級 130 問: 我嘗試在 SQL Server 2016 中執行 OPENJSON,結果收到下列錯誤。 Msg 208, Level 16, State 1 'Invalid object name OPENJSON' 答: OPENJSON 函式僅適用於相容性等級 130。 若您...
-FIRST_VALUE -LAST_VALUE JSON 函式-ISJSON -JSON_PATH_EXISTS -JSON_OBJECT -JSON_ARRAY 彙總函數-APPROX_PERCENTILE_CONT -APPROX_PERCENTILE_DISC T-SQL 函數-邏輯函數 - 最大值 -邏輯函數 - LEAST -STRING_SPLIT -DATETRUNC -LTRIM -RTRIM
/json-value-transact-sql?view=sql-server-ver16--drop table [Families]--TestDECLARE@JSONTextNVARCHAR(MAX);SET@JSONText='{"info": {"address": [{"town": "Belgrade"}, {"town": "Paris"}, {"town":"Madrid"}]}}';SELECT@JSONTextSET@JSONText=JSON_MODIFY(@json,'$.info.address[1].town...
"DoublePrecisionFloatingPoint_value": 2.3456, "BooleanTrue_value": true, "BooleanFalse_value": false, "Null_value": null, "Array_value": ["a","r","r","a","y"], "Object_value": {"obj":"ect"} }';SELECT*FROMOpenJson(@json);...
然后用openjson格式化3、使用JSON_VALUE 和JSON_QUERY 函数参考：SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明
SELECTJSON_ARRAY('a',JSON_OBJECT('name':'value','type':1));["a",{"name":"value","type":1}] 聚合函数增强 新增APPROX_PERCENTILE_CONT()以及APPROX_PERCENTILE_DISC()函数,可以返回一组数据中的近似百分位数。 对于大型数据集,它们可以用作PERCENTILE_CONT以及PERCENTILE_DISC的替代方法,与响应时间较慢...
SELECTName, Surname, JSON_VALUE(jsonCol,'$.info.address.PostCode')ASPostCode, JSON_VALUE(jsonCol,'$.info.address."Address Line 1"') +' '+ JSON_VALUE(jsonCol,'$.info.address."Address Line 2"')ASAddress, JSON_QUERY(jsonCol,'$.info.skills')ASSkillsFROMPeopleWHEREISJSON(jsonCol) >0AND...