假设我们有一个JSON数组如下: 代码语言:txt 复制 [ {"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "name": "Bob"} ] PostgreSQL 示例 在PostgreSQL中,可以使用以下SQL语句来解析这个数组: 代码语言:txt 复制 SELECT * FROM json_array_elements('[ {"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "...
Json_array不支持将星号(*)语法作为指定表中所有字段的方式。它支持COUNT(*)聚合函数。 返回的JSON数组列被标记为表达式(默认情况下);可以为JSON_ARRAY指定列别名。 选择模式和归类 当前%SelectMode属性确定返回的JSON数组值的格式。通过更改Select Mode,所有Date和%List元素都以该Select Mode格式的字符串包含在JSON数...
SELECT JSON_ARRAY(%ID,Name,FavoriteColors,Age ABSENT ON NULL) FROM Sample.Person 如果未指定关键字短语,则NULL的默认值为NULL:NULL由单词NULL(未用引号分隔)表示为逗号分隔的数组元素。因此,JSON_ARRAY函数返回的所有JSON数组都将具有相同数量的数组元素。 示例 下面的示例应用JSON_ARRAY来格式化包含逗号分隔的字...
get_json_object解析json多个字段有很多会太麻烦,可以使用 json_tuple。 2、json_tuple 语法: json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 示例 select b.user_name, b.age from (select *...
要查询 JSON 数组中的数据,您可以使用 SQL Server 提供的内置 JSON 函数OPENJSON。该函数能够将 JSON 数组转换为表格格式,即每个 JSON 对象作为一个数据行返回。 以下是一个示例,演示如何从EmployeeData表中提取员工信息: SELECTEmployee.Id,Employee.Name,Employee.AgeFROMEmployeeDataCROSSAPPLYOPENJSON(JsonData,'$....
SELECT JSON_ARRAY( '[ { "role_id": "TEST1", "role_name": "Длятестів 1" }, { "role_id": "TEST3", "role_name": "Длятестів 3" } ]') l FROM dual 此查询的输出: [“[\n "role_id":”TEST1“,\n "role_name": 我关心的是如何通过应用外部查询从...
1.1.JSON_ARRAY--转成数组 #SQL--查询# json--对象转数组selectjson_array(content)fromt_base_info 1.2.JSON_OBJECT--转成json对象 #json--对象转json格式--自定义selectjson_object('name','huyuqiao','age','18','profession','Java开发工程师') ...
SELECT JSON_ARRAY(); 結果 JSON 複製 [] 範例2 下列範例會傳回具有四個元素的 JSON 陣列。 SQL 複製 SELECT JSON_ARRAY('a', 1, 'b', 2) 結果 JSON 複製 ["a",1,"b",2] 範例3 下列範例會傳回具有三個元素的 JSON 陣列,因為其中一個輸入值 NULL。 由於省略 json_null_clause,而且...
SELECT JSON_QUERY(json_column, '$.property_name') AS property FROM table_name; 复制代码 JSON_ARRAY函数:用于将多个值合并为一个JSON数组。 SELECT JSON_ARRAY(value1, value2, ...) AS json_array FROM table_name; 复制代码 JSON_ARRAYAGG函数:用于将多个结果行合并为一个JSON数组。 SELECT JSON_ARRA...
SELECT*FROMnlu_define_tableWHEREJSON_CONTAINS(JSON_ARRAY("我","想","销","存单"),keywords->'$.keywords')ORDERBYweightsDESC; 1 即可搜索到数据 另附上部分sql,以防之后忘记 SELECT*FROMnlu_define_table;SELECT*FROMnlu_define_tableWHEREkeywordsLIKE"%销%";SELECT*FROMnlu_define_tableWHEREJSON_EXTRACT...