要查询 JSON 数组中的数据,您可以使用 SQL Server 提供的内置 JSON 函数OPENJSON。该函数能够将 JSON 数组转换为表格格式,即每个 JSON 对象作为一个数据行返回。 以下是一个示例,演示如何从EmployeeData表中提取员工信息: SELECTEmployee.Id,Employee.Name,Employee.AgeFROMEmployeeDataCROSSAPPLYOPENJSON(JsonData,'$.e...
適用於:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL 受控實例Microsoft網狀架構倉儲中的 SQL 分析 Microsoft端點Microsoft Fabric 從零個或多個運算式建構 JSON 陣列文字。 語法 syntaxsql 複製 JSON_ARRAY ( [ <json_array_value> [,...n] ] [ <json_null_clause> ] ) <json_array_value> ::= value_...
该代码会创建一个名为"JsonData"的表,其中包含一个名为"JsonArray"的列,该列的数据类型为NVARCHAR(MAX),可以存储较大的Json数据。 步骤二:解析Json数组 接下来,我们需要使用内置的JSON函数来解析Json数组。在SQL Server 2016及以上的版本中,我们可以使用OPENJSON函数来实现。 SELECT*FROMJsonDataCROSSAPPLYOPENJSON(J...
JSON [ {"name":"John","skills": ["SQL","C#","Azure"] }, {"name":"Jane","surname":"Doe"} ] 您可使用 SQL Server 內建函式和運算子,以 JSON 文字執行下列作業: 剖析JSON 文字,並讀取或修改值。 將JSON 物件的陣列轉換成資料表格式。
JSON 是一个很好的格式, array, object 就能表达一个表格了. 如果想保存一些结构格式, 又不想用表格这么大费周章的话, JSON 会是很好选择. 比如我用它来记入 Audit Trial, 每一个请求的 post data 直接记入到一个 column 里面. SQL Server 是在 2016 版本开始支持 JSON 格式的. ...
SELECTJSON_ARRAY('a',JSON_OBJECT('name':'value','type':1));["a",{"name":"value","type":1}] 聚合函数增强 新增APPROX_PERCENTILE_CONT()以及APPROX_PERCENTILE_DISC()函数,可以返回一组数据中的近似百分位数。 对于大型数据集,它们可以用作PERCENTILE_CONT以及PERCENTILE_DISC的替代方法,与响应时间较慢...
7、接下来就是使用JSON_VALUE()函数解析这段拼凑的json 数据了 一大波SQL 来袭 selectJSON_VALUE(cast...
SELECTcol1, col2, col3, JSON_QUERY(jsoncol1)ASjsoncol1FROMtab1FORJSONPATH 没有可选次要参数的 JSON_QUERY 仅将第一个参数作为结果返回。 由于 JSON_QUERY 始终返回有效的 JSON,因此 FOR JSON 知道不需要对此结果进行转义。 使用WITHOUT_ARRAY_WRAPPER 子句生成的 JSON 在 FOR JSON 输出中被转义 ...
json 聚合函數JSON_OBJECTAGG和JSON_ARRAYAGG目前都處於 Azure SQL 資料庫 和 Azure SQL 受控執行個體 預覽狀態(使用 Always-up-to-date 更新原則設定)。SQL Server 中 JSON 資料的使用案例SQL Server 與 Azure SQL Database 中的 JSON 支援,可讓您能結合關聯式概念與 NoSQL 概念。 您可以輕鬆地將關聯式資料...
Select valuetype from parseJSON('{ "联系人": { "姓名": "huang", "网名": "HTL", "AGE": 05, "男人":true } } ') GROUP BY valuetype It has always seemed strange to Phil that SQL Server has such complete support for XML, yet is completely devoid of any support for JSON. In the...