The query I expected to work was SELECT*FROMentities, json_each(tags)WHEREjson_each.valueIS"tag1"ANDjson_each.valueIS"tag2" But this query fails all the cases. As to why it fails, I think that it tries to match each value of the array to betag1andtag2which is not the cas...
unnest( array) as table_alias(column_name)表示把array类型展开成多行,行的名称为column_name。 unnest(map) as table(key_name, value_name) 注意,由于unnest接收的是array或者map类型的数据,如果用户的输入是个字符串类型,那么要先转化成json类型,然后再转化成array类型或map类型,转化的方式是cast(json_parse...
使用SQL把array展开成多行: * | select array_column, a from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a)上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a...
可以将归类函数应用于JSON_ARRAY内的单个字段名或整个JSON_ARRAY: 应用于JSON_ARRAY的排序函数在JSON数组格式化之后应用排序规则。因此,%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))将所有JSON数组元素值转换为大写。%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))在JSON数组之前插入一个空格,而不是在数组元素之前插入一个空格;因此它不会强制将...
ClassMethodJsonArray() { smyquery=3 smyquery(1)="SELECT TOP 8 DOB,JSON_ARRAY(Name,DOB,FavoriteColors) AS ODBCMode, " smyquery(2)="JSON_ARRAY(Name,DOB,%EXTERNAL(DOB),%EXTERNAL(FavoriteColors)) AS ExternalTrans " smyquery(3)="FROM Sample.Person" ...
上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a来引用展开后的列。结果如下图: 统计数组中的每个元素的和 * | select sum(a) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(big...
下面的动态SQL示例设置ODBC %SelectMode,它确定如何表示所有字段,包括JSON数组值。该查询通过应用%EXTERNAL FORMAT-CONVERSION函数覆盖特定JSON数组元素的此选择模式: ClassMethodJsonArray(){s myquery=3smyquery(1)="SELECT TOP 8 DOB,JSON_ARRAY(Name,DOB,FavoriteColors) AS ODBCMode, "smyquery(2)="JSON_ARRAY...
flinksql jsonArray解析 flink处理json,Flink整理(2)一,Flink流处理Api1.1Environment1.1.1getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回
sql语句(mysql中json_contains、json_array的使用) https://blog.csdn.net/qq_35952946/article/details/79131488 https://www.jianshu.com/p/455d3d4922e1 1、用科大讯飞语音识别到的已经中文分词的文字,例:“我”“想”“销”“存单” 2、根据上面语音识别出来的多个关键字,在数据表中查找出包含上述四个关键...
摘要: 场景 通常,我们处理数据,一列数据类型要么是字符串,要么是数字,这些都是primitive类型的数据。在某些比较复杂的业务场景下,我们会在一列中使用复杂的格式,例如数组array, 对象(map),json等格式来表示复杂的数据,例如: __source__: 11. 场景 通常,我们处理数据,一列数据类型要么是字符串,要么是数字,这些都...