可以将归类函数应用于JSON_ARRAY内的单个字段名或整个JSON_ARRAY: 应用于JSON_ARRAY的排序函数在JSON数组格式化之后应用排序规则。因此,%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))将所有JSON数组元素值转换为大写。%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))在JSON数组之前插入一个空格,而不是在数组元素之前插入一个空格;因此它不会强制将...
2. 插入数据 接下来,我们需要向表中插入一些包含array json数据的记录。这里是插入数据的SQL代码示例: -- 插入数据INSERTINTOjson_tableVALUES(1,array('{"name": "Alice", "age": 30}','{"name": "Bob", "age": 25}')),(2,array('{"name": "Charlie", "age": 28}','{"name": "David",...
在这里,我们先获取 JSON 数据,使用JSON_MODIFY更新 Bob 的年龄,然后再将更新后的 JSON 数据写回数据库。 结论 SQL Server 对 JSON 数据的支持显著提升了数据处理能力,使得我们可以轻松地处理结构复杂的数据。在本文中,我们通过示例介绍了如何将 JSON 数据插入 SQL Server、查询 JSON 数组和对 JSON 数据进行修改。...
JSON_QUERY:用于从JSON中查询指定路径的数据。示例:SELECT JSON_QUERY(json_column, '$.path') FROM table; JSON_ARRAY:用于创建一个JSON数组。示例:SELECT JSON_ARRAY('value1', 'value2', 'value3'); JSON_OBJECT:用于创建一个JSON对象。示例:SELECT JSON_OBJECT('key1', 'value1', 'key2', 'value...
Query a JSON array in SQL sql 中存的json 为数组: [ {"Level":1,"Memo":"新用户"}, {"Level":2,"Memo":"真实用户"}] sql 怎么取?JSON_VALUE 需要'$[0].Level' 不灵活 解决方案: SELECT*FROMSetting cCROSSAPPLY OPENJSON(c.Value)WITH(LvINT'$.Level',MemoNVARCHAR(100)'$.Memo')ASjson...
JSON_QUERY:用于提取JSON串中的一个或多个值,并将其作为JSON对象返回。 语法:JSON_QUERY(json_column, ‘$.key’) 示例:SELECT JSON_QUERY(‘{“name”: “John”, “age”: 30}’, ‘$.name’) as name; – 输出:“John” JSON_ARRAY:用于构造一个JSON数组。 语法:JSON_ARRAY(value1, value2, …...
下面的动态SQL示例设置ODBC %SelectMode,它确定如何表示所有字段,包括JSON数组值。该查询通过应用%EXTERNAL FORMAT-CONVERSION函数覆盖特定JSON数组元素的此选择模式: ClassMethodJsonArray(){s myquery=3smyquery(1)="SELECT TOP 8 DOB,JSON_ARRAY(Name,DOB,FavoriteColors) AS ODBCMode, "smyquery(2)="JSON_ARRAY...
上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a来引用展开后的列。结果如下图: 统计数组中的每个元素的和 * | select sum(a) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(big...
SQL函数 JSON_ARRAY 实现以JSON数组形式返回数据的转换。它接受表达式或逗号分隔的表达式列表，并返回包含这些值的JSON数组。在SELECT语句中，JSON_ARRAY 可与其他 SELECT-Items 结合使用，也可在 WHERE 子句中指定。返回的 JSON 数组格式为每个数组元素以字符串或数字形式返回，数字以规范格式返回，数字字符...
使用SQL把array展开成多行: * | select array_column, a from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a)上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a...