JSON_QUERY:用于提取JSON串中的一个或多个值,并将其作为JSON对象返回。 语法:JSON_QUERY(json_column, ‘$.key’) 示例:SELECT JSON_QUERY(‘{“name”: “John”, “age”: 30}’, ‘$.name’) as name; – 输出:“John” JSON_ARRAY:用于构造一个JSON数组。 语法:JSON_ARRAY(value1, value2, …...
JSON_EXTRACT(json_array, path): 根据指定的路径提取JSON数组中的元素。 JSON_UNQUOTE(json_value): 去除JSON值的引号。 例如,要访问JSON数组中第一个元素的键和值,可以使用以下SQL语句: 例如,要访问JSON数组中第一个元素的键和值,可以使用以下SQL语句: 其中,data是包含JSON数组的字段名,table_name是表名。...
JSON ["a",{"name":"value","type":1},[1,null,2]] 示例7 以下示例返回 JSON 数组,其输入指定为变量或 SQL 表达式。 SQL DECLARE@id_valuenvarchar(64) = NEWID();SELECTJSON_ARRAY(1, @id_value, (SELECT@@SPID)); 结果 JSON [1,"4BEA4F9F-D169-414F-AF99-9270FDB2EA62",55] ...
以下是在SQL Server 2016中使用JSON_VALUE访问JSON数组的示例: 假设我们有一个名为"students"的JSON数组,其中包含多个学生对象。每个学生对象都有"姓名"和"年龄"两个键。 代码语言:txt 复制 DECLARE @jsonArray NVARCHAR(MAX) SET @jsonArray = '[{"姓名":"张三","年龄":20},{"姓名":"李四","年龄...
'deptno'value d.deptno, 'dname'value d.dname, 'loc'value d.loc, 'emps'value json_arrayagg ( json_object( 'empno'value e.empno, 'ename'value e.ename, 'job'value e.job, 'mgr'value e.mgr, 'hiredate'value e.hiredate, 'sal'value e.sal, ...
1)可以使用条件:json_exists检查是否存在某个json值, is json和is not json检查是否包含json数据; 2)可以使用方法: json_value可以选取其他的json数据作为当前sql的某个字段的value值,json_query可以从其他的json数据查询一个或者多个values(通常是jsonObject或jsonArray)作为当前sql的某个json字段的json数据字符串,js...
JSON_ARRAYAGG通过聚合 SQL 数据或列来构造 JSON 数组。 JSON_MODIFY更新 JSON 字符串中属性的值,并返回已更新的 JSON 字符串。 JSON_OBJECT从零个或多个表达式中构造 JSON 对象文本。 JSON_OBJECTAGG通过聚合 SQL 数据或列来构造 JSON 对象。 JSON_PATH_EXISTS测试输入 JSON 字符串中是否存在指定的 SQL/JSON...
数据库中查询json 样式的值的sql语句 参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 方式一: 可以查到json中的Key:value SELECT * FROM EDI.edi_history WHERE JSON_CONTAINS(response_summary, json_array(json_object("orderNo","10007"))) and JSON_CONTAINS(response_summary, json_array(...
在DataWorks中,可以使用ODPS SQL节点来处理JSON数据。常见的JSON处理函数包括: JSON_EXTRACT:用于从JSON数据中提取指定的字段。语法为: CopyJSON_EXTRACT(json_data, '$.field')其中,json_data为JSON数据,$.field为需要提取的字段路径。 JSON_ARRAY:用于将多个JSON对象组成一个JSON数组。语法为: CopyJSON_ARRAY(json...
表示把array类型展开成多行,行的名称为column_name。 unnest(map) as table(key_name, value_name) 表示把map类型展开成多行,key的名称为key_name, value的名称为value_name 注意,由于unnest接收的是array或者map类型的数据,如果用户的输入是个字符串类型,那么要先转化成json类型,然后再转化成array类型或map类型...