not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
1、in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。 例如:表A(小表),表...
使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句...
not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: createtable #t1(c1int,c2int);createtable #t2(c1int,c2int);insertinto #t1values(1,2);insertinto #t1values(1,3);insertinto #t2values(1,2);insertinto #t2values(1,null);select*from #t1...
not exists 0.03 secs 总结: 多字段in、not in在db2数据中可以执行,SQL Server不行。(其他数据库没有试过,不知道!) exists、not exists在db2,SQL Server均可执行。(其他数据库没有试过,不知道!) 而且总体上用exists,not exists 效率都很高,建议大家还是用好exists,not exists吧!
1、in和exists 2、not in 和not exists 3、in 与 = 的区别 其他分析: 1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个...
在SQL中,"NOT IN"和"NOT EXISTS"是用于条件判断和筛选数据的操作符,它们有以下区别: "NOT IN": "NOT IN"操作符用于在一个查询中判断某个值是否不在另一个查询结果的集合中。它通常用于子查询中,将子查询的结果作为集合,然后检查某个值是否不在该集合中。例如: ...
in和exists的区别 in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于 not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...