操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
原因在于，"NOT EXISTS" 通常使用子查询的方式来检查条件是否成立，而这个子查询只需要找到一条匹配的记...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。Not IN 和 Not Exists 命令 :有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not
not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...
not exists效率比not in高 具体执行时间如下 in 0.01 secs exists 0.03 secs not in 8.62 secs not exists 0.03 secs 总结: 多字段in、not in在db2数据中可以执行,SQL Server不行。(其他数据库没有试过,不知道!) exists、not exists在db2,SQL Server均可执行。(其他数据库没有试过,不知道!) ...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: AI检测代码解析 create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); ...
在SQL中，理解和正确使用"NOT IN"和"NOT EXISTS"操作符对于编写高效和正确的查询至关重要。它们分别用于条件判断和筛选数据，各自具有特定的用途和行为。"NOT IN"操作符用于判断某个值是否不在另一个查询结果的集合中。在使用时，应确保子查询的结果集不包含NULL值，否则可能会导致不符合预期的结果。