1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(...
in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。 例如:表A(小表),表B(大表) 方式...
使用not in,那么对内外表都会进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然可以使用。所以无论哪个表大,用not exists都比not in快。 3、in 与 = 的区别 selectnamefromstudentwherenamein('zhang','wang','zhao');selectnamefromstudentwherename='zhang'orname='wang'orname='zhao' ...
通常情况下，"NOT EXISTS" 的性能要比 "NOT IN" 好，尤其是在处理大型数据集时。
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 测试NOT IN和NOT EXISTS: 测试NOT IN: SELECTt1.idFROMtestat1WHEREt1.idNOTIN(SELECTt2.idFROMtestbt2); 运行结果: 在这里插入图片描述 可以看到并没有查询出结果集,这是为什么呢?其实上面的SQL等同于: ...
SQL中，in和exists，以及not in和not exists在使用上有显著的区别，并且性能受到表大小和查询条件的影响。1. 对于in和exists：in通常通过hash连接操作，效率取决于两个表的大小，当表相当时，两者性能相近。如果子查询表大，用exists；反之，子查询表小，用in。如表A（小表）与表B（大表）的查询。2...
not exists的子查询,对于子查询不返回行和子查询返回行的查询结果是有区别的 这些细小的差别千万不要被我们所忽视,一旦项目庞大了,想跟踪到具体的错误所花费的时间也是可观的。尽量把这些不必要的错误扼杀在摇篮里。 关于sql not in与not exists使用中的细微差别是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的...
在SQL中，in与not in、exists与not exists的效率和适用场景有所区别。首先，in通过哈希连接处理两个表，而exists则通过外层表循环查询内表，通常认为exists在处理大表时效率较高，但这并不绝对。如果两个表大小相当，两者性能差距不大。当子查询表较大时，应使用exists；反之，子查询表较小，in更合适...
not in 8.62 secs not exists 0.03 secs 总结: 多字段in、not in在db2数据中可以执行,SQL Server不行。(其他数据库没有试过,不知道!) exists、not exists在db2,SQL Server均可执行。(其他数据库没有试过,不知道!) 而且总体上用exists,not exists 效率都很高,建议大家还是用好exists,not exists吧!