操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
IN 是把外表和内表作hash连接,而EXISTS是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。EXISTS比in效率高的说法是不正确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和EXISTS差别不大。 如果连个表中一个较大,一个是小表,则子查询表达的用EXISTS,子查询表小的用in。 例如:表Athor(小表),表Winner(大表) SELE...
正如所看到的,not in出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划,也会不同,后者使用了hash_aj,所以,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...
在 SQL Server 中，"NOT EXISTS" 和 "NOT IN" 都可以用于判断某些行是否存在于另一个表中。通常...
1、in和exists 2、not in 和not exists 3、in 与 = 的区别 其他分析: 1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个...
not in 和not exists的区别 not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2);
NOT IN和NOT EXISTS区别: a. NOT IN:如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in。 b. NOT EXISTS:相当于把前表的每条记录带入后面的表达式,看是否有记录返回,即使存在NULL也可以正常查询。
2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于 not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); ...