jsonStrSTRING:具有格式正確的 JSON 的運算式。 pathNSTRING:具有 JSON 路徑表示式的常值。 傳回 由JSON 對象組成的單一數據列。 如果找不到任何物件,NULL則會針對該物件傳回 。 適用於:Databricks Runtime 12.1 和更早版本: json_tuple只能放在SELECT清單中做為表達式的根目錄,或遵循橫向檢視。 將函...
要理性的比较json_tuple和get_json_object的效率,最近有朋友问我:hive中取多个key时,为什么用了json_tuple,效率反而比get_json_object慢了一些? 先看一下网上的结论: 上面是搜索网上的结论的截图,基本都会…
对比json_tuple和get_json_object，网上普遍认为json_tuple效率更高。理由是json_tuple仅需解析一次json数据，而get_json_object需多次解析。实际操作中，get_json_object在解析json字符串到jsonObject阶段仅执行一次，而非多次解析。从执行计划角度看，get_json_object更为简洁，而json_tuple涉及udtf函数，...
SELECTs.idASid,s.student_noASstudent_no,s.student_nameASstudent_name,a.JavaASJava,a.geographyASgeography,a.MySQLASMySQL,a.RedisASRedis,a.HBaseASHBaseFROMstudent_score_jsonsLATERALVIEWJSON_TUPLE(s.suject_score,"Java","geography","MySQL","Redis","HBase")aASJava,geography,MySQL,Redis,HBase;...
Hive sql 解析Json数组 我们都知道,Hive内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object和json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下...
LATERALVIEWjson_tuple(t.data,'name','age')jtASname,age; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的示例中,explode函数用于将 JSON 数组拆分成多行数据,然后再使用json_tuple函数提取指定字段的值。 总结 在HiveSQL 中,我们可以使用内置的 JSON 函数来截取 JSON 字符串的值。如果 JSON 字符串的结构比较复杂,...
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我们都知道,Hive内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求,参见官方文档:Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数:get_json_object和json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道,其职能解析最普通的 Json 字符串,如下: ...
select a.* from test lateral view json_tuple(‘${hivevar:msg}’,’server’,’host’) a as f1,f2; 返回: passport.sing.com wafprdweb03 其中,需要使用lateral view 视图方法来写,不需要加$标示符读取对象,获取的f1,f2对象可用于array()或map()等函数使用 ...
json_tuple('{"name":"zhangsan","age":18}','name','age') b as name,age; 结果: 3.3 json数组-explode函数 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数 ...