json_tuple 是Hive 提供的一个内置函数,用于从 JSON 字符串中提取键值对。该函数接受一个 JSON 字符串和多个键名作为参数,返回对应键名的值。这使得处理 JSON 数据变得非常方便。 3. 结合使用 LATERAL VIEW 和json_tuple 在HiveSQL 中,你可以将 LATERAL VIEW 和json_tuple 结合使用,以便在查询中直接展开 JSON ...
LATERAL VIEW vs explode:LATERAL VIEW 是一种 SQL 语法,用于将表生成函数(如 explode)的结果与原始表结合;explode 是一个具体的函数,用于展开数组或 map。 LATERAL VIEW vs json_tuple:LATERAL VIEW 通常与 explode 结合使用,展开数组或 map,而 json_tuple 用于解析 JSON 字符串并生成多列数据。 LATERAL VIEW ...
一、lateral view ,get_json_object,json_tuple 用法[1] lateral view:如果指定字段名则需要把lateral view查询出的列写到select中,才能在结果中出现;如果直接是select * 则自动会把lateral view查询出的列追加在后面。 select *, get_json_object(state, '$.id') as id, get_json_object(state, '$.token...
lateral viewjson_tuple(t.json_txt,[],[],……)qasitem1,item2,…… 假设T表中有个json_txt字段取值格式如下: {"student_no":"0001","student_name":'zhangxiaoxiao',"class":"高三(1)班","score_detail":{"scoreList":[{"scores":[{"course":"语文","score":100,"rank":2},{"course":"...
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select a.* from test lateral view json_tuple(‘${hivevar:msg}’,’server’,’host’) a as f1,f2; 返回: passport.sing.com wafprdweb03 其中,需要使用lateral view 视图方法来写,不需要加$标示符读取对象,获取的f1,f2对象可用于array()或map()等函数使用 ...
在spark sql中解析json格式数据 一、实际的sql语句: select app_id, event_time, event, spm_b_code, spm_c_code, spm_d_code, spm_biz_type, user_id, user_id_type, seat_code, spm_content_type, source from xxx_yyy_zzz t lateral view_json_tuplet(t.ext_props,...
在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入hive为基础的数仓系统中,就需要经过ETL过程解析这类数据,explode与lateral view在这种场景下大显身手。 本文转载自微信公众号「Java大数据与数据仓库」,作者刘不二。转载本文请联系Java大数据与数据仓库公众号。
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...
LATERALVIEWJSON_TUPLE(json_string,'key1','key2','key3')jtASkey1,key2,key3 1. 2. 3. 在这里,我们使用JSON_TUPLE函数将json_string字段中的key1、key2和key3解析成对应的键值对。 步骤3:行转列 然后,我们使用PIVOT函数将解析得到的键值对行转列。