lateral VIEW json_tuple(col1, 'part3', 'part4', 'part1') json1 AS part3,part4,part1 lateral VIEW json_tuple(col2, 'to_part3', 'to_part4') json2 AS to_part3,to_part4 ; lateral view json_tuple VS lateral view explode key 固定如果key 多但是许多key对应的值不需要,使用 lateral...
LATERAL VIEW vs explode:LATERAL VIEW 是一种 SQL 语法,用于将表生成函数(如 explode)的结果与原始表结合;explode 是一个具体的函数,用于展开数组或 map。 LATERAL VIEW vs json_tuple:LATERAL VIEW 通常与 explode 结合使用,展开数组或 map,而 json_tuple 用于解析 JSON 字符串并生成多列数据。 LATERAL VIEW ...
下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图,展示了JSON_TUPLE、LATERAL VIEW和EXPLODE的关系: JSON_TUPLELATERAL_VIEWEXPLODE 总结 在Hive中,JSON_TUPLE、LATERAL VIEW和EXPLODE是处理JSON格式数据的重要工具。JSON_TUPLE函数用于将JSON字符串解析为多个列,LATERAL VIEW用于扩展列,并将其展开为多行,EXPLODE函数用于展开数组类型...
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入hive为基础的数仓系统...
lateral view explode(split(substr(sub_sku_info, 2, length(sub_sku_info) - 2), '},')) aa as sku_info) t) m lateral view json_tuple(m.sku_info, 'skuId', 'num', 'price', 'jd_price', 'sale_price') aa as skuid, num, price, jd_price, sale_price;...
explode基本用法 在大数据技术中，很多类似pv，uv的数据，在业务系统中是存贮在非关系型数据库中，用json存储的概率比较大，直接导入hive为基础的数仓系统中，就需要经过ETL过程解析这类数据，explode与lateral view在这种场景下大显身手。select explode(mapcol) as (keyname,valuename) from tablename;explode()：...
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...
UDTF（用户定义的表生成函数）则是重点，其中explode函数常与split一起使用，参数为Map时展示基础效果，posexplode与explode相似，但额外带有一个单独列，inline和stack则展示了更基础的效果，json_tuple则与get_json_object函数相似，但能同时返回多个值，使用方法有所不同。而Lateral view则与UDTF结合使用，...
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...