要理性的比较json_tuple和get_json_object的效率,最近有朋友问我:hive中取多个key时,为什么用了json_tuple,效率反而比get_json_object慢了一些? 先看一下网上的结论: 上面是搜索网上的结论的截图,基本都会…
对比json_tuple和get_json_object，网上普遍认为json_tuple效率更高。理由是json_tuple仅需解析一次json数据，而get_json_object需多次解析。实际操作中，get_json_object在解析json字符串到jsonObject阶段仅执行一次，而非多次解析。从执行计划角度看，get_json_object更为简洁，而json_tuple涉及udtf函数，...
SELECTjson_array_contains('["John", 30]','John'); 1. 输出结果: true 1. json_tuple_contains json_tuple_contains函数用于判断JSON字符串是否包含指定的属性。 示例: SELECTjson_tuple_contains('{"name":"John", "age":30}','name'); 1. 输出结果: true 1. 总结 本文介绍了SparkSQL JSON字符串...
json_tuple() json_tuple()可以使用JSON数据来提取字符串列中可用的字段。 // input { "a": "{\"b\":1}" } Python: events.select(json_tuple("a", "b").alias("c")) Scala: events.select(json_tuple('a, "b") as 'c) SQL: select json_tuple(a, "b") as c from events // output...
Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 根據指定的功能變數名稱建立 JSON 資料行的新資料列。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column JsonTuple (Microsoft.Spark.Sql.Column column, params string[] fields); 參數 column Column 要套用的資料行 fields String[]...
json_tuple:解析 JSON 字符串并生成多个列。 posexplode:类似于 explode,但同时生成元素的位置信息。 详细区别 LATERAL VIEW vs explode:LATERAL VIEW 是一种 SQL 语法,用于将表生成函数(如 explode)的结果与原始表结合;explode 是一个具体的函数,用于展开数组或 map。 LATERAL VIEW vs json_tuple:LATERAL VIEW 通...
但是,随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于hive的太多依赖(如采用hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack rule them all的既定方针,制约了spark各个组件的相互集成,所以提出了sparkSQL项目。 SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar ...
CREATE TEMPORARY TABLE people USING org.apache.spark.sql.json OPTIONS (path '[the path to the JSON dataset]') 在上面的例子中,因为我们没有显示地定义模式,Spark SQL能够自动地扫描这些JSON数据集,从而推断出相关的模式。如果一个字段是JSON对象或者数组,Spark SQL将使用STRUCT 类型或者ARRAY类型来代表这些字...
LATERAL VIEW json_tuple(v1.address, 'city', 'state') v2 as city, state; Spark SQL中对JSON的支持 Spark SQL提供了内置的语法来查询这些JSON数据,并且在读写过程中自动地推断出JSON数据的模式。Spark SQL可以解析出JSON数据中嵌套的字段,并且允许用户直接访问这些字段,而不需要任何显示的转换操作。上面的查询...
是指在Spark SQL中对嵌套的JSON数组进行查询和分析的技术。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于表示结构化的数据。在实际应用中...