public static final class CustomWatermarkExtractor implements AssignerWithPeriodicWatermarks<Tuple2<String, Long>> { @Override public long extractTimestamp(Tuple2<String, Long> element, long recordTimestamp) { return element.f1; // 使用元组中的事件时间 } @Override public Watermark getCurrentWatermark(...
从上面的 json schame 和 Flink SQL 的映射关系可以看出,user_info 对应的table 字段的类型是ROW,所以 table 的schema 是这样的: CREATE TABLE user_log( id VARCHAR, timestam VARCHAR, user_info ROW(user_id string, name string ) ) ROW 类型的 user_info,有两个字段:user_id 和 name 注:使用的时候...
public class HBaseWriterSink extends RichSinkFunction<Tuple3<String,String,String>> { String hbase_zk = "<update-hbasezk-ip>:2181,<update-hbasezk-ip>:2181,<update-hbasezk-ip>:2181"; Connection hbase_conn; Table tb; int i = 0; @Override public void open(Configuration parameters) th...
'scan.startup.mode'='latest-offset','properties.bootstrap.servers'='192.168.56.10:9092','format'='json','json.fail-on-missing-field'='false')--结果表CREATETABLEuser_action_result(window_startTIMESTAMP(3),cnt big
在Flink中对数据流执行sql查找的最有效方法 具有反斜杠的Json序列化数据 如何命名同时公开序列化和反序列化/反编组/反编组方法的类 如何在flink数据流中获取拼图文件的文件名 使用registerTypeWithKryoSerializer的Flink自定义序列化 如何在Flink (Java)中序列化Tuple3? Flink Streaming:序列化字符串消息中的意外字符 如...
JSON_TUPLE 从JSON字符串中取出各路径字符串所表示的值。 MULTI_KEYVALUE 将目标字符串中拆分为Key-Value(KV)对,匹配split1和split2的KV对,并返回key_name1和key_name2对应的Value值。 STRING_SPLIT 根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。
JSON_TUPLE(str, path1, path2 ..., pathN) 入参 参数数据类型说明 str VARCHAR JSON字符串。 path1～pathN VARCHAR 表示路径的字符串,前面不需要$。 示例 测试数据 表1. T1 d(VARCHAR)s(VARCHAR) {"qwe":"asd","qwe2":"asd2","qwe3":"asd3"} qwe3 {"qwe":"asd4","qwe2":"asd5...
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] -- sql source、sink catalog_name、db_name、table_name ( -- sql source、sink field 字段信息 ) WITH ( -- sql source、sink connector\properties 连接配置 -- sql source、sink format ) 来个kafka source 的例子: ...
apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.util.Properties;importjava.util.UUID;@SpringBootApplicationpublicclassFlinkConsumerKafkaApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=Stream...